Root Nationأخبارأخبار تكنولوجيا المعلوماتASUS قدمت إنترنت الأشياء جهاز الكمبيوتر PE8000G للذكاء الاصطناعي

ASUS قدمت إنترنت الأشياء جهاز الكمبيوتر PE8000G للذكاء الاصطناعي

-

مزود عالمي لحلول إنترنت الأشياء ASUS كشفت إنترنت الأشياء في Embedded World 2024 عن جهاز الكمبيوتر PE8000G القوي الذي يمكنه العمل مع مسرعات رسومات متعددة لتقديم أداء عالي. وهي مصممة للعمل في ظروف التشغيل الصعبة، لذلك ستعمل تحت درجات الحرارة القصوى والاهتزازات وانخفاض الجهد. يعمل PE8000G على أساس معالجات Intel Core القوية (الجيلين الثاني عشر والثالث عشر) ومجموعة شرائح Intel R12E، التي توفر قوة حوسبة عالية وكفاءة في استخدام الطاقة.

ASUS إنترنت الأشياء PE8000G

بفضل بنيته المتقدمة، يضمن PE8000G التشغيل المتزامن لوحدات الشبكة العصبية المتعددة في الوقت الفعلي ويمثل قفزة كبيرة إلى الأمام في مجال حوسبة الذكاء الاصطناعي على الحافة (Edge AI). يتميز هذا الكمبيوتر بتصميم موثوق وأداء استثنائي ووظائف واسعة، لذا فهو مناسب للعمل مع الأنظمة الذكاء الاصطناعي في مختلف المجالات. وبمساعدتها، ستتمكن المؤسسات من حل المهام الحاسمة بثقة وتحقيق مستويات غير مسبوقة من الإنتاجية والابتكار.

ASUS إنترنت الأشياء PE8000G

يدعم PE8000G تركيب مسرعين للرسومات، كل منهما باستهلاك طاقة يصل إلى 450 واط. وهذا يضمن التكرار والحوسبة الفعالة عالية الأداء والتشغيل المتواصل للخوارزميات منظمة العفو الدولية تسريع الحوسبة في الوقت الحقيقي والمحيطية. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للجهاز العمل من مصدر طاقة بجهد 8-48 فولت تيار مستمر ومجهز بوسائل مراقبة قوة نظام الإشعال للنشر في ظروف خيارات مختلفة لإمدادات الطاقة.

PE8000G

حصل الكمبيوتر على الشهادة ويلبي متطلبات المعيار الصناعي العسكري MIL-STD-810H من حيث مقاومة الاهتزاز والاهتزاز. تمكنك وظيفة التسامح مع الأخطاء التي يوفرها مسرعان للرسومات من الحصول على استنتاجات منطقية دقيقة في البيئات الأكثر تعقيدًا وتضمن الموثوقية والثقة في اتخاذ القرار بناءً على الذكاء الاصطناعي.

PE8000G

تم تحسين الجهاز للعمل في أنظمة السيارات بفضل الوظائف المتكاملة للتحكم في طاقة الإشعال ومراقبة استهلاك الطاقة. كما أنها تتفوق في مهام أتمتة التصنيع القائمة على الذكاء الاصطناعي، وتحليل الفيديو الذكي (IVA) والنشر في بيئات تشغيلية معقدة، مثل وحدات الطريق (RSU) أو أنظمة القيادة الذاتية للسيارات. أصبح من الممكن تحسين إعداد البيانات وزيادة دقة استنتاجات الذكاء الاصطناعي بفضل إمكانيات المعالجة المسبقة للبيانات وتفسيرها.

اقرأ أيضا:

مصدرASUS
اشتراك
يخطر حول
ضيف

0 التعليقات
المراجعات المضمنة
عرض كل التعليقات