عندما ننظر في احتمال اكتشاف متقدم تقنيًا خارج كوكب الأرض الحياة ، كما تظهر بشكل دوري في الأفلام أو المسلسلات ، يطرح سؤال منطقي: "إذا كانت موجودة ، فلماذا لم نعثر عليها بعد؟". وغالبًا ما تكون الإجابة هي أننا قمنا فقط بمسح جزء صغير من المجرة.
ولكن هناك سبب آخر قد يكون خوارزميات قديمة وغير فعالة تم تطويرها منذ عقود لأجهزة الكمبيوتر الأولى والتي لا يمكنها التعامل مع معالجة مجموعات البيانات الحديثة. في دراسة أجراها بيتر ما ، وهو طالب جامعي في جامعة تورنتو ، مع علماء من معهد SETI (البحث عن ذكاء خارج الأرض ، وهو مشروع للبحث عن كائنات فضائية الحضارات) ومؤسسات علمية أخرى ، طبقت تقنية التعلم الآلي العميق على مجموعة بيانات سبق دراستها حول النجوم القريبة.
نتيجة لاستخدام شبكتهم العصبية الخاصة ، اكتشف العلماء ثماني إشارات لم يتم التعرف عليها من قبل. "في المجموع ، قمنا بتحليل 150 تيرابايت من البيانات عن 820 نجمًا قريبًا في المجموعة التي تم تحليلها بالطرق الكلاسيكية في عام 2017. قال بيتر ما إن العلماء قرروا بعد ذلك أنه لا يحتوي على إشارات مثيرة للاهتمام. - اليوم نقوم بتوسيع هذا البحث ليشمل مليون نجم بمساعدة التلسكوب ميركات وليس فقط. نعتقد أن مثل هذا العمل سيساعد في تسريع وتيرة اكتشافاتنا في سعينا للإجابة على السؤال "هل نحن وحدنا في الكون؟".
يبحث مشروع البحث عن حضارات خارج كوكب الأرض (SETI) عن دليل على وجود حياة خارج الأرض من خلال محاولة اكتشاف البصمات التقنية ، أو دليل على التكنولوجيا التي ربما تكون قد طورتها حضارات خارج كوكب الأرض. الطريقة الأكثر شيوعًا هي البحث عن إشارات الراديو.
يعد الراديو طريقة رائعة لإرسال المعلومات عبر مسافات بين النجوم لا تصدق. إشارات الراديو تمر عبر الغبار والغاز الذي يتخلل الفضاء بسرعة الضوء (حوالي 20 مرة أسرع من أفضل الصواريخ). تستخدم العديد من مشاريع SETI الهوائيات لاعتراض أي إشارات راديوية يمكن نظريًا إرسالها من قبل حضارات خارج كوكب الأرض.
استعرضت هذه الدراسة البيانات التي تم الحصول عليها باستخدام تلسكوب روبرت سي بيرد في جرين بانك. كان الهدف هو تطبيق تقنيات التعلم العميق الجديدة على خوارزمية بحث كلاسيكية لإنتاج نتائج أكثر دقة. بعد أن تبدأ واحدة جديدة خوارزمية وإعادة التحليل اليدوي للبيانات لتأكيد النتائج ، وجد العلماء إشارات لها عدة خصائص رئيسية:
- كانت الإشارات ذات نطاق ضيق ، أي كان لها عرض طيفي ضيق ، بترتيب عدة هرتز. عادة ما تكون الإشارات التي تسببها الظواهر الطبيعية النطاق العريض
- كانت للإشارات سرعة انجراف غير صفرية. مصدر الإشارة له بعض التسارع بالنسبة للمستقبلات الموجودة على الأرض وبالتالي فهو ليس محليًا بالنسبة للمرصد الراديوي
- من الواضح أن الإشارات ليست من الأرض. تظهر إشارات من المصدر السماوي عندما نوجه التلسكوب نحو الهدف ، وتختفي عندما نبتعد عنه. وعادة ما يظهر التداخل اللاسلكي المرتبط بالنشاط البشري باستمرار ، لأن مصدره قريب.
يعتقد علماء الفلك من معهد SETI أن هذه النتائج توضح قوة تطبيق الأساليب الحديثة للتعلم الآلي ورؤية الكمبيوتر لمعالجة البيانات في علم الفلك ، وهذا سيؤدي إلى اكتشافات جديدة. يمكن أن يسمح النهج الجديد للتحليل للباحثين بفهم البيانات التي يجمعونها بشكل أكثر فاعلية والتصرف بسرعة لاستقصاء الأشياء مرة أخرى.
منذ التجارب SETI بدأت في مرصد جرين بانك في عام 1960 ، موطن التلسكوب المستخدم في أحدث عمل ، وقد سمح التقدم للباحثين بجمع المزيد من البيانات أكثر من أي وقت مضى. يتطلب الحجم الهائل أدوات حسابية جديدة للمعالجة والتحليل السريعين لاكتشاف الحالات الشاذة التي قد تكون دليلًا على وجود ذكاء خارج كوكب الأرض. يفتح استخدام شبكة عصبية جديدة صفحة جديدة في البحث عن حياة خارج كوكب الأرض.
مثير للاهتمام أيضًا: