 здатний працювати не гірше за програміста-людину.){kind=link}
تدعي شركة DeepMind أن آلية الترميز الجديدة للذكاء الاصطناعي (AI) قادرة على العمل ليس أسوأ من مبرمج بشري. أنشأ القسم البريطاني في Alphabet ، والذي يعمل في مجال تطوير الذكاء الاصطناعي ، نظامًا بدعم من AI ، والذي أطلق عليه اسم AlphaCode. وفقًا لـ DeepMind ، يمكن للنظام كتابة "برامج كمبيوتر على مستوى تنافسي". بعد اختبار النظام ضد مشاكل الترميز التي تحدث عادةً في المسابقات البشرية ، حصل برنامج Alphabet التابع ، وهو أمر يسعده كثيرًا ، على "مرتبة تقدير".
نتيجة لذلك ، صُنف البرنامج بين أفضل 54٪ من المبرمجين البشريين. يرى DeepMind هذا كخطوة مهمة إلى الأمام في الترميز المستقل. ومع ذلك ، تجدر الإشارة إلى أن مهارات AlphaCode لا تعكس بالضرورة نوع البرمجة المطلوبة عادةً من المبرمج المتوسط. في رسالة بريد إلكتروني إلى The Verge ، اعترف كبير العلماء في DeepMind Oriol Vinals أن البحث لا يزال في مرحلة مبكرة وأشار إلى أن النتائج ستساعد الشركة في جهودها لإنشاء ذكاء اصطناعي مرن قادر على حل المشكلات.
سيكون هذا البرنامج قادرًا على حل مهام البرمجة التي لا يستطيع القيام بها في الوقت الحالي سوى شخص واحد. وفقًا لفينالس، فإنهم متحمسون لإمكانات AlphaCode في مساعدة غير المبرمجين والمبرمجين عندما يتعلق الأمر بكتابة التعليمات البرمجية. بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن يكون مفيدًا لتحسين الإنتاجية أو تشكيل مسارات جديدة لإنشاء البرامج. تم اختيار التحديات التي عالجتها AlphaCode من خلال منصة لمسابقات البرمجة تسمى Codeforces.
رمز لces معروف بمشاركة التحديات الأسبوعية ومهام الترتيب للمبرمجين. مؤسس كودفورces يدعي مايك ميرزايانوف أن نتائج AlphaCode فاقت توقعاته، على الرغم من أنه لم يكن متأكدًا في البداية من أن الخوارزمية ستكون قادرة على تنفيذ حتى المهام البسيطة للمنافسة، لكن أداء AlphaCode كان على مستوى منافس مبتدئ جديد.
على الرغم من أن هذا حل ذكي ، إلا أنه لا يصل إلى مستوى SaaS الخاص بالمؤسسة. ومع ذلك ، فمن المحتمل أن تصل إلى هذا المستوى في المستقبل القريب. في الوقت الحالي ، يكفي إثبات أن النموذج لا يمكنه تحليل مهمة مكتوبة معقدة فحسب ، بل وفهمها أيضًا على الفور. يقول فريق DeepMind أن محاولتهم في إنشاء الكود ستتحسن بشكل كبير في المستقبل.
اقرأ أيضا: