اكتشف الذكاء الاصطناعي جسورًا خفية بين المجرات

أنشأ فريق من علماء الفيزياء الفلكية من الولايات المتحدة وكوريا الجنوبية خريطة جديدة لتوزيع المادة المظلمة بمساعدة الذكاء الاصطناعي (AI). أتاحت طريقة التعلم العميق للشبكة العصبية الكشف عن الهياكل الغامضة التي تشبه الخيوط التي تربط المجرات مثل الويب.

تقول النظرية المقبولة عمومًا أن لكل سهم المادة المظلمة تمثل 80٪ من كل المادة في الكون. إنه غير مرئي للعين البشرية ، وبمساعدة المعدات الموجودة ، لم يكن من الممكن توثيقه أيضًا. ومع ذلك ، فمن المفترض أن هذا هو الهيكل العظمي لهيكل واسع النطاق يسمى شبكة كونية.

في ابحاث استخدم علماء الفيزياء الفلكية نهجًا جديدًا بشكل أساسي ، باستخدام التعلم الآلي. قاموا بتدريب شبكة عصبية لبناء نموذج يعتمد على البيانات المتاحة حول توزيع المجرات وحركتها. بفضل هذا ، تعلم الذكاء الاصطناعي التنبؤ بتوزيع المادة المظلمة.

مثير للاهتمام أيضًا: سيقوم تلسكوب ناسا الفضائي بدراسة المادة المظلمة بمساعدة نجوم المستعر الأعظم

لتدريب الشبكة العصبية ، استخدم العلماء مجموعة كبيرة من محاكاة المجرات تسمى Illustris-TNG. علاوة على ذلك ، تم اختيار المجرات المحاكاة التي يمكن مقارنتها في خصائصها بمجرة درب التبانة بشكل خاص. ساعد هذا في تحديد الخصائص المجرية المطلوبة بالضبط للتنبؤ بتوزيع المادة المظلمة. ثم طبق الباحثون نموذجهم على بيانات حقيقية من كتالوج مجرة ​​Cosmicflow-3. نتيجة لذلك ، تم عرض كل من الهياكل المرئية المعروفة في الكون المحلي والهياكل غير المعروفة سابقًا على الخريطة بشكل ثابت.

على وجه الخصوص ، أظهر الذكاء الاصطناعي هياكل صغيرة نسبيًا تشبه الخيوط تربط المجرات على الخريطة. قام مؤلفو العمل بتسمية هذه الهياكل الجسور بين المجرات. هم ، بالطبع ، يحتاجون الآن إلى مزيد من الدراسة.

يعتقد الباحثون أن "وجود خريطة محلية للشبكة الكونية يفتح فصلاً جديدًا في البحث الكوني". - يمكننا دراسة كيفية ارتباط توزيع المادة المظلمة ببيانات الانبعاث الأخرى ، مما سيساعدنا على فهم طبيعة المادة المظلمة. ويمكننا الآن مباشرة دراسة هذه الهياكل التي تشبه الخيوط ، هذه الجسور الخفية بين المجرات ".

اقرأ أيضا:

• يصمم العلماء عوالم كبيرة ومعقدة بمساعدة الذكاء الاصطناعي
• Samsung و Bayer يستثمران في Ada ، التطبيق الصحي المدعوم بالذكاء الاصطناعي