حتى الآن ، يعتمد الذكاء الاصطناعي المستخدم في الروبوتات على كود برمجي محدد مسؤول عن مهمة معينة. غالبًا ما تكون كتابة مثل هذا البرنامج مهمة أكثر صعوبة من العمل نفسه. هذا هو أحد الأسباب التي تجعل الروبوتات مناسبة بشكل أفضل للمهام البسيطة والمتكررة.
تعمل مجموعة من العلماء من جامعة براون ومعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا على إنشاء نظام يسمح لك بتخطيط المهام من خلال تطوير تمثيلات مجردة للأشياء من خلال المهارات الحركية. بمساعدة هذا النظام ، ستكون الروبوتات قادرة على أداء المهام المعقدة عن طريق حساب الإجراءات بشكل مستقل في حالة الانحرافات الصغيرة في الخوارزمية.
اقرأ أيضا: ننسى البطاريات ، هذا hygrobot الصغير يعمل على الرطوبة
لاختبار النظام ، قام الباحثون ببرمجة روبوت ذو ذراعين يسمى Anathema Device أو "آنا" للتفاعل مع الأشياء المعروضة في الغرفة. من بين المهام التي تم تنفيذها: فتح وإغلاق الخزانة والحاوية لتخزين السوائل المختلفة ، "النقر" على المفتاح والتفاعلات المختلفة مع الزجاجة. عند أداء المهام الموكلة ، تصور الروبوت الأشياء في الفضاء الرقمي ومعالجة المعلومات المستلمة بمساعدة الخوارزميات التي طورها الباحثون.
وفقًا للمطورين ، كان الروبوت قادرًا على تعلم المفاهيم المجردة المتعلقة بالكائن والبيئة. على سبيل المثال ، تمكن جهاز Anathema من تحديد وجوب إغلاق الباب قبل فتحه.
"علمت" آنا أنه من أجل إطفاء الضوء ، عليك إغلاق باب الخزانة لأن الباب المفتوح يمنع الوصول إلى المفتاح. " - تقارير أحد المطورين.
اقرأ أيضا: تتعاون Google و Nest لإضافة الذكاء الاصطناعي إلى كل أداة
بعد معالجة البيانات ، يقوم الروبوت بربط الرمز بأحد المفاهيم المجردة التي تم الحصول عليها. إنها نوع من لغات البرمجة العامة المصممة للتفاعل بين الإنسان الآلي والشخص ، والتي لا تتطلب خوارزميات معقدة عند الترميز. يعني هذا السلوك التكيفي أن الروبوتات ستختار بشكل مستقل الإجراء الذي يجب اتخاذه في ظروف معينة.
يقول جورج كونيداريس ، الأستاذ المساعد في جامعة براون الذي قاد الدراسة: "هدفنا هو تكليف الروبوت بمهمة وإعطائه الفرصة لتوليد سلوكه الخاص".
بطبيعة الحال ، فإن إجبار كل روبوت على أداء نفس المهام غير فعال ، ويعتقد الباحثون أنهم سيكونون قادرين على تطوير لغة مشتركة وإنشاء خوارزميات معينة لمهام مختلفة.
مصدر: techcrunch.com