يتمتع العلماء حاليًا بفرص محدودة فيما يتعلق بجمع العينات من الكواكب الأخرى - عينات التربة من المريخ ، والتي يتم جمعها بواسطة المسبار مثابرة، سوف تصل إلينا قريبا. لذلك يخترع العلماء طرق استشعار أخرى لمعرفة علامات الحياة خارج كوكب الأرض. واحد منهم بمساعدة الذكاء الاصطناعي.
قام فريق من العلماء من معهد SETI (البحث عن ذكاء خارج الأرض) برسم خرائط لأشكال نادرة الحياة، التي تم اكتشافها في منطقة ملح سالار دي باجوناليس على حدود صحراء أتاكاما التشيلية وهضبة ألتيبلانو.
بعد ذلك ، ضم الفريق متخصصين سيساعدون في تدريب نموذج التعلم الآلي للتعرف على الأنماط والقواعد المرتبطة بانتشار الحياة في هذه المنطقة غير "المضيافة" من وجهة نظر المناخ. بهذه الطريقة ، تعلم النموذج اكتشاف نفس الأنماط والقواعد لمجموعة واسعة من المناظر الطبيعية - بما في ذلك تلك التي يمكن العثور عليها على الكواكب الأخرى.
وجد الفريق أن نظامهم ، الذي يجمع بين علم البيئة الإحصائي و منظمة العفو الدوليةزاد احتمال الكشف عن البصمات الحيوية بنسبة 87,5٪. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن للبرنامج تقليل المساحة المطلوبة للبحث بنسبة تصل إلى 97٪ ، لذلك سيحسن العلماء بشكل كبير عملية البحث عن الآثار المحتملة للحياة.
يقول الباحثون: "تتيح لنا أداتنا الجمع بين قوة البيئة الإحصائية والتعلم الآلي لاكتشاف وتوقع الأنماط والقواعد التي تنجو بها الطبيعة وتنتشر في أقسى المناظر الطبيعية على وجه الأرض". "نأمل أن تقوم فرق أخرى من علماء الأحياء الفلكية بتكييف نهجنا لرسم خرائط بيئات أخرى صالحة للسكن وبصمات حيوية."
يعتقد العلماء أن أدوات التعلم الآلي هذه يمكن تطبيقها في مهمات الكواكب الروبوتية مثل المركبة المريخية التابعة لناسا مثابرةالتي تبحث حاليًا عن آثار الحياة في قاع فوهة البحيرة على سطح المريخ. "بمساعدة هذه النماذج ، يمكننا تطوير خرائط طريق وخوارزميات مخصصة لتوجيه المركبات الجوالة إلى الأماكن ذات الاحتمالية الأكبر لوجود الحياة في الماضي أو الحاضر - بغض النظر عن مدى كونها مخفية أو نادرة" ، يضيف العلماء .
اختار الفريق هذه المنطقة لاختبار نموذجهم لأنها تناظرية للمناظر الطبيعية الجافة والقاحلة اليوم المريخ. إنه قاع بحيرة مالحة جاف على ارتفاع عالٍ يتعرض لمستويات عالية من الأشعة فوق البنفسجية ، وعلى الرغم من عدم صلاحيته للسكن ، هناك بعض الكائنات الحية في هذه البيئة.
مثير للاهتمام أيضًا:
جمع الفريق ما يقرب من 8 صورة وأكثر من 1 عينة لتحديد ميكروبات التمثيل الضوئي التي تعيش في قباب الملح والصخور وبلورات المرمر في المنطقة. قام الفريق أيضًا بمسح المنطقة باستخدام طائرات بدون طيار وقرر أن الحياة الميكروبية هنا ليست موزعة عشوائيًا ، ولكنها مرتبطة ارتباطًا وثيقًا بوجود الماء. ثم قام الفريق بتدريب الشبكات العصبية على التعرف على السمات الجيولوجية للمنطقة ، والتي يوجد بعضها أيضًا على سطح المريخ.
الباحثون يواصلون تدريبهم حاليا منظمة العفو الدولية في Salar de Pajonales ، ثم خطط لاختبار قدرة الأداة على التنبؤ بموقع وتوزيع أحافير الستروماتوليت القديمة والميكروبيومات المقاومة للملح. يجب أن يساعد هذا في تحديد ما إذا كان يمكن تطبيق القواعد التي يستخدمها في هذا البحث للبحث عن التوقيعات الحيوية في أنظمة أخرى مماثلة. بعد ذلك ، سيقوم الفريق بوضع خريطة لليابيع الساخنة والتربة المجمدة والصخور في الوديان الجافة لتعليم الذكاء الاصطناعي البحث عن الحياة في المناطق المتطرفة الأخرى على الأرض قبل استكشاف الكواكب الأخرى.
اقرأ أيضا: