من المرجح أن يكون أول عمل يعطل ChatGPT هو الصناعة التي أنشأته.
لم يكن إنشاء البرامج أسهل من أي وقت مضى. لكن المبرمجين الممارسين والخبراء مقتنعون بشكل متزايد بأن الذكاء الاصطناعي التوليدي سيغير عالمهم - تسريع عمل أفضل المبرمجين وتمكين المستخدمين العاديين من تحقيق المزيد.
كتب المستثمران بول كيدروسكي وإريك نورلين الأسبوع الماضي في مقال بعنوان "لحظة جوتنبرج في البرمجيات": "الجيل الحالي من نماذج الذكاء الاصطناعي هو صاروخ موجه ، وإن كان عن غير قصد ، إلى إنتاج البرمجيات نفسها".
"تقنيات مثل هذه رائعة في بناء وتصحيح وتسريع إنتاج البرامج بسرعة وبدون تكلفة تقريبًا."
في نهاية الأسبوع الماضي ، أصدرت OpenAI إصدارات تجريبية من المكونات الإضافية لـ ChatGPT ، والتي تسمح لها بالتجوال على الإنترنت حسب رغبة المستخدمين والتواصل مع الخدمات والبيانات الأخرى.
هذه خطوة أولى كبيرة نحو تحويل روبوت المحادثة إلى وكيل ذكي أكثر قوة يمكنه أداء المهام للمستخدمين. إنها أيضًا خطوة نحو جعل ChatGPT منصة يمكن للشركات الأخرى البناء عليها.
تعمل الدفعة الأولى من المكونات الإضافية على توسيع قدرات ChatGPT في السفر والتسوق والمطاعم والرياضيات وغير ذلك من خلال ربط الروبوت بخدمات شائعة مثل Expedia و Instacart و Kayak و Klarna و OpenTable. بالطبع ، هذه المكونات الإضافية الشبيهة بالتطبيقات هي محاولة OpenAI لتحويل ChatGPT إلى "تطبيق جديد لكل شيء" ، كما قال المطور في نيويورك John Herrman.
لكنهم يوضحون أيضًا كيف ستغير نماذج لغة الذكاء الاصطناعي الكبيرة الجديدة بشكل جذري عملية الترميز. عادة ، لربط تطبيقين ، يحتاج مطور البرامج إلى فهم واجهة برمجة التطبيقات (أو تعريف كيفية تفاعل النظام مع الأنظمة الأخرى) على كلا الطرفين ، ثم كتابة بعض "الشفرات اللاصقة" بحيث يمكن للخدمتين التواصل مع بعضهما البعض .
لإنشاء مكون إضافي لـ ChatGPT ، يمكنك ببساطة "توجيه النموذج". أنت توفر ChatGPT API لخدمتك - باللغة الإنجليزية. يقرأها ChatGPT ويقوم بالباقي. المهندس ورجل الأعمال ميتشل هاشيموتو غرد: "لقد قمت بتطوير العديد من أنظمة المكونات الإضافية ، ومن المحتمل أن تكون واجهة البرنامج المساعد OpenAI ChatGPT هي الطريقة الأكثر جنونًا والأكثر إثارة للإعجاب التي رأيتها في الحوسبة طوال حياتي."
إن تاريخ البرنامج عبارة عن سلسلة طويلة من إضافة "طبقات تجريدية" جديدة تخفي تعقيد المنطق الثنائي وراء تعميمات صديقة للإنسان بشكل متزايد ، من لغة التجميع إلى بيئات البرمجة عالية المستوى والواجهات الرسومية.
لطالما وعد أصحاب الرؤى وحاولوا إنشاء أدوات "برمجة لغة طبيعية" تسمح للناس ببساطة باستخدام الكلمات والجمل اليومية لإخبار أجهزة الكمبيوتر بما يجب القيام به. لم ترق مثل هذه الجهود بوعودها بالكامل - ولكن هذه المرة قد تكون الأمور مختلفة.
يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي اليوم ، القائمة على نماذج لغوية كبيرة ، أن تتلقى تعليمات مباشرة من غير المبرمجين أو من المبرمجين الذين يستخدمون اللغة البشرية كاختزال.النتائج بعيدة عن الكمال ، لكنها أفضل بكثير مما توقعه الخبراء. كمكافأة إضافية ، يمكن لـ ChatGPT أن يشرح على الفور كيفية عمل الكود الذي كتبه والإجابة على أسئلة المستخدم البشري حوله. لا تعني قوة ChatGPT ومنافسيها أن على جميع المبرمجين البحث عن مجالات عمل جديدة.
لا يزال الذكاء الاصطناعي التوليدي اليوم يتظاهر بأنه يعرف أكثر مما يعرفه حقًا ويصنع الأشياء لملء الفجوات في معرفته. يعمل بشكل أفضل كـ "مساعد طيار" للمطورين ، وليس كمنشئ مستقل.
خلاصة القول: ستظل هناك حاجة إلى البشر الذين لديهم فهم عميق للعديد من جوانب البرمجة لابتكار أنواع جديدة حقًا من الأنظمة ، وحل المشكلات التي لا يمكن للذكاء الاصطناعي التعامل معها ، وتشكيل (والحد من) ChatGPT وخلفائها.
لكن العمل الروتيني المرتبط بتكييف أنظمة البرمجيات الحالية وعملها المشترك قد يكون أقل أهمية بكثير. هذا كثير مما يفعله مطورو البرمجيات اليوم.
اقرأ أيضا: