طور باحثون من إسرائيل شبكة عصبية قادرة على توليد وجوه "رئيسية" - صور للوجوه التي يمكن لكل منها انتحال شخصية معرفات متعددة. يقترح العمل أنه من الممكن إنشاء مثل هذه "المفاتيح الرئيسية" لأكثر من 40٪ من السكان باستخدام 9 وجوه فقط تم تصنيعها باستخدام شبكة الخصومة التوليدية (GAN) StyleGAN - ثلاثة أنظمة رائدة للتعرف على الوجوه. تم إجراء البحث بالاشتراك مع المؤسسات العلمية في تل أبيب.
أثناء العمل، اكتشف العلماء أن الوجه الواحد الذي تم إنشاؤه قادر على تقليد 20٪ من الوجوه التي تحمل علامة Faces في البرية (LFW) التابعة لجامعة ماساتشوستس - قاعدة بيانات تعاونية مفتوحة تستخدم لتطوير واختبار أنظمة التعرف على الوجه وقاعدة بيانات مرجعية للنظام الإسرائيلي. كما تعلم، غالبًا ما يتم استخدامه لاختبار أنظمة التعرف على الهوية.
تعمل الطريقة الجديدة على تحسين الأعمال الحديثة المماثلة من جامعة سيينا ، والتي تتطلب مستوى متميزًا من الوصول إلى نظام التعلم الآلي. في المقابل ، تأخذ الطريقة الجديدة ميزات عامة من المواد المتاحة للجمهور وتطبقها لإنشاء ميزات للوجه تمتد على عدد كبير من الحالات. في ظروف مختلفة ، تمكن العلماء من تحقيق تحديد "إيجابي" لأكثر من 40٪ إلى 60٪ من الأشخاص بمساعدة 9 صور تم إنشاؤها فقط.
من هذا المنطلق ستايل يتم استخدامه في البداية كطريقة تحسين الصندوق الأسود التي تركز (بشكل غير مفاجئ) على البيانات عالية الأبعاد ، حيث من المهم العثور على أوسع ميزات الوجه وأكثرها عمومية التي يتطلبها نظام المصادقة.
تشير الورقة البحثية إلى أن "المصادقة القائمة على الوجه ضعيفة للغاية حتى في حالة عدم وجود معلومات حول هوية الهدف" ، ويرى الباحثون أن مبادرتهم تمثل نهجًا قابلاً للتطبيق لمنهجية اختراق أنظمة التعرف على الوجه.
اقرأ أيضا:
- يساعد الذكاء الاصطناعي وكالة ناسا في دراسة الشمس
- يحاول الاتحاد الأوروبي تنظيم التعرف على الوجه في الأماكن العامة