Son illərdə Süni intellekt (AI) təcil qazanır və bizə problemləri ənənəvi hesablamalardan daha sürətli həll etməyə imkan verir. Məsələn, bu yaxınlarda DeepMind, törəmə şirkət googlesüni intellektlə məşğul olan , inkişaf etdirdi AlphaFold2, protein qatlanması problemini həll edə biləcək bir proqram. Bu, 50 ildir alimləri çaşdıran problemdir.
Süni intellektdəki irəliləyişlər bizə bütün növ fənlərdə irəliləyiş əldə etməyə imkan verdi – və onlar bu planetdəki tətbiqlərlə məhdudlaşmır. Missiyaların layihələndirilməsindən tutmuş Yerin orbitinin zibildən təmizlənməsinə qədər, burada süni intellektin kosmosda daha da irəliləyişimizə kömək edə biləcəyi bir neçə yol var.
Kosmonavtların köməkçiləri
Tədqiqatçılar astronavtlara kömək etmək üçün ağıllı köməkçilər üzərində işləyirlər. Bu süni intellekt (AI) köməkçiləri, hətta filmlərdəki kimi dəbli görünməsələr də, kosmos tədqiqatları üçün inanılmaz dərəcədə faydalı ola bilərlər.
Yeni hazırlanmış virtual köməkçi potensial olaraq zərərli ola biləcək karbon qazının artması və ya sensor nasazlıqları kimi kosmik gəmidəki dəyişikliklər kimi uzunmüddətli kosmos uçuşlarında potensial təhlükələri aşkarlaya bilər. Daha sonra yoxlama təklifləri ilə ekipajı xəbərdar edəcək.
köməkçi Cimon 2019-cu ilin dekabrında Beynəlxalq Kosmik Stansiyaya (BKS) çatdırılıb və burada üç il sınaqdan keçirilir. Nəhayət, Cimon astronavtların istədikləri tapşırıqları yerinə yetirərək stresini azaltmaq üçün istifadə olunacaq. NASA adlı ISS-də astronavtlar üçün peyk də inkişaf etdirir Robonautastronavtlarla birlikdə işləyəcək və ya onlar üçün çox riskli tapşırıqları yerinə yetirəcək.
Missiyanın dizaynı və planlaşdırılması
Marsa missiya planlaşdırmaq çətin bir işdir, lakin süni intellekt bunu asanlaşdıra bilər. Yeni kosmik missiyalar ənənəvi olaraq əvvəlki tədqiqatlardan əldə edilən biliklərə əsaslanır. Bununla belə, bu məlumat çox vaxt məhdud ola bilər və ya bütövlükdə mövcud olmaya bilər.
Bu o deməkdir ki, texniki məlumat axını onu əldə edə və digər missiya dizayn mühəndisləri ilə paylaşa bilənlərlə məhdudlaşır. Bəs əgər faktiki olaraq bütün əvvəlki kosmik uçuşlar haqqında bütün məlumatlar bir neçə kliklə etimadnaməsi olan hər kəs üçün əlçatan olsaydı nə olardı. Bir gün yeni kosmik missiyaların ilkin dizaynında və planlaşdırılmasında kömək etmək üçün Vikipediyaya bənzər, lakin mürəkkəb sorğulara etibarlı və aktual məlumatlarla cavab verə bilən süni intellektə malik daha ağıllı bir sistem ola bilər.
Tədqiqatçılar ilkin missiyanın dizaynı üçün tələb olunan vaxtı azaltmaq üçün mühəndis köməkçisi ideyası üzərində işləyirlər, əks halda çox adam-saat tələb olunur. Daphne peyk Yerin müşahidə sistemlərinin dizaynında ağıllı köməkçinin başqa bir nümunəsidir. Daphne peyk inkişaf qruplarında sistem mühəndisləri tərəfindən istifadə olunur. Bu, rəylər, həmçinin xüsusi sorğulara cavablar daxil olmaqla, müvafiq məlumatlara çıxışı təmin etməklə onların işini asanlaşdırır.
Peyk məlumatlarının emalı
Yerin müşahidə peykləri böyük miqdarda məlumat yaradır. Bu məlumatlar yerüstü stansiyalar tərəfindən uzun müddət ərzində partiyalar şəklində qəbul edilir və təhlil edilməzdən əvvəl birlikdə toplanmalıdır. Çox kiçik miqyasda peyk şəkillərinin əsas təhlili üçün bir neçə kraudsorsinq layihəsi olsa da, süni intellekt peyk məlumatlarının ətraflı təhlili üçün köməyimizə gələ bilər.
Alınan böyük miqdarda məlumatla, AI onu emal etməkdə çox təsirli oldu. O, şəhər ərazilərində istilik yığılmasını qiymətləndirmək və küləyin sürətini qiymətləndirmək üçün meteoroloji məlumatları peyk şəkilləri ilə birləşdirmək üçün istifadə edilmişdir. Süni intellekt, həmçinin bir çox digər tətbiqlər arasında geostasionar peyklərdən alınan məlumatlardan istifadə edərək günəş radiasiyasını təxmin etməyə kömək etdi.
Məlumatların emalı üçün süni intellekt peyklərin özləri üçün də istifadə edilə bilər. Bu yaxınlarda aparılan bir araşdırmada elm adamları uzaqdan peyk sağlamlıq monitorinqi sistemi üçün müxtəlif süni intellekt üsullarını sınaqdan keçirdilər. O, hər hansı bir problemi müəyyən etmək, peyk performansını proqnozlaşdırmaq və məlumatlı qərar qəbul etmək üçün vizuallaşdırma təmin etmək üçün peyklərdən alınan məlumatları təhlil etməyə qadirdir.
Kosmik zibil
21-ci əsrin ən böyük kosmik problemlərindən biri kosmik zibillərdən xilas olmaqdır. görə ESA, mövcud kosmik infrastruktur üçün ciddi təhlükə yaradan 34 sm-dən böyük 000 10-ə yaxın obyekt var. Təhlükə ilə mübarizə üçün bir sıra innovativ yanaşmalar var, məsələn, re-entry peyklərin hazırlanması.
Başqa bir yanaşma, hər hansı bir dağıntının yaranmasının qarşısını almaqla kosmosda mümkün toqquşmaların qarşısını almaqdır. Son araşdırmada tədqiqatçılar maşın öyrənmə (ML) üsullarından istifadə edərək toqquşmadan qaçma manevrlərinin layihələndirilməsi üçün bir üsul hazırladılar.
Həmçinin maraqlıdır:
- SpaceX istifadə edəcək Starship məkanı zibildən təmizləmək üçün
- Astroscale 2021-ci ildən Yer orbitindəki zibilləri təmizləməyə başlayacaq
Başqa bir yeni yanaşma, maşın öyrənmə modellərini öyrətmək, həmin modelləri orbitdə və ya yolda olan kosmik gəmiyə köçürmək və müxtəlif qərarlar qəbul etmək üçün onlardan istifadə etmək üçün Yerdə mövcud olan böyük hesablama gücündən istifadə etməkdir. Kosmik uçuşların təhlükəsizliyini təmin etməyin bir yolu bu yaxınlarda kosmik gəminin bortunda artıq öyrədilmiş şəbəkələrdən istifadə etməklə təklif edilmişdir. Bu, orbitdə minimum toqquşma təhlükəsi olan peyklərin layihələndirilməsində daha çox çeviklik təmin edir.
Naviqasiya sistemləri
Yer üzündə biz GPS və ya digər naviqasiya sistemlərindən istifadə edən Google Xəritə kimi alətlərə öyrəşmişik. Ancaq digər yadplanetli cisimlər üçün hələlik belə bir sistem yoxdur.
Ay və ya Mars ətrafında naviqasiya peyklərimiz yoxdur, lakin biz müşahidə peyklərindən əldə etdiyimiz milyonlarla görüntüdən istifadə edə bilərik. Lunar Reconnaissance Orbiter (LRO). 2018-ci ildə NASA-dan bir qrup tədqiqatçı Intel ilə əməkdaşlıq edərək planetlərin kəşfiyyatı üçün süni intellektdən istifadə edən intellektual naviqasiya sistemi hazırlayıb. Onlar modeli müxtəlif missiyalarda çəkilmiş milyonlarla fotoşəkillər üzərində öyrədiblər və Ayın virtual xəritəsini yaradıblar.
Biz kainatı tədqiq etməyə davam etdikcə, fitri marağımızı təmin etmək və Yerdəki həyatı yaxşılaşdırmaq üçün iddialı missiyalar planlaşdırmağa davam edəcəyik. Bizim səylərimizdə süni intellekt həm Yerdə, həm də kosmosda bu tədqiqatı mümkün etmək üçün bizə kömək edəcək.
Həmçinin oxuyun: