Çünki süni intellekt (AI) geniş maraq doğurur, tədqiqatçılar beynin hesablamaları necə yerinə yetirdiyini başa düşməyə yönəlib, beləliklə, insan zəkasına bənzər ümumi intellektə malik süni sistemlər yaradıla bilər.
Tədqiqatçılar bu vəzifəyə işıqla birlikdə adi silisium mikroelektronikasından istifadə edərək yaxınlaşıblar. Bununla belə, elektron və fotonik sxemlərin elementləri olan silikon çiplərin istehsalı komponentlərin hazırlandığı materiallarla əlaqəli bir çox fiziki və praktik səbəblərə görə mürəkkəbdir. İri miqyaslı süni intellektə yanaşma təklif edilmişdir ki, bu da fotonik komponentlərin yarımkeçirici elektronikadan daha çox superkeçirici elektronika ilə inteqrasiyasına yönəlmişdir.
Hesablama üçün mürəkkəb elektron sxemlərlə birlikdə ünsiyyət üçün işığın istifadəsi miqyası və funksionallığı yalnız işıq və ya elektronika ilə əldə edilə biləndən kənara çıxan süni idrak sistemlərinin yaradılmasına imkan verə bilər. Superkeçirici foton detektorları tək bir fotonu aşkar edə bilir, yarımkeçirici foton detektorları isə təxminən 1 foton tələb edir. Beləliklə, silikon işıq mənbələri təkcə -269,15°C temperaturda işləmir, həm də otaq temperaturunda öz analoqlarından min dəfə sönük ola bilir və eyni zamanda effektiv qarşılıqlı təsir göstərir.
Həmçinin maraqlıdır: COVID-19 tənəzzülü səbəbiylə maşın öyrənməsi tərtibatçılarına tələbat azalıb
Bəzi mikrosxemlər, məsələn, mobil telefonlar, otaq temperaturunda işləməyi tələb edir, lakin təklif olunan texnologiya hələ də qabaqcıl hesablama sistemlərində geniş istifadə olunacaq. Tədqiqatçılar digər superkeçirici elektron sxemlərlə daha mürəkkəb inteqrasiyanı araşdırmağı, həmçinin sinapslar və neyronlar da daxil olmaqla, süni idrak sistemlərini təşkil edən bütün komponentləri nümayiş etdirməyi planlaşdırırlar.
Böyük sistemlərin münasib qiymətə həyata keçirilə bilməsi üçün aparatın genişlənə biləcəyini göstərmək də vacib olacaqdır. Superkeçirici optoelektronik inteqrasiya, həmçinin superkeçirici və ya fotonik kubitlərə əsaslanan genişlənə bilən kvant texnologiyaları yaratmağa kömək edə bilər. Belə hibrid kvant-neyron sistemləri həm də impuls neyronları ilə kvant qarışmasının güclü tərəflərindən istifadə etməyin yeni yollarına səbəb ola bilər.
Həmçinin oxuyun: