Bundan sonra dünyada COVİD-19, insanların üz maskaları taxdığı yerlərdə şəxsi autentifikasiyanın yeni üsullarına ehtiyac var idi. Corciya Universitetinin yeni araşdırması göstərir ki, insanlar tezliklə cihazlarının kilidini açmaq üçün üzlərindən və ya barmaq izlərindən deyil, qulaqlarından istifadə edəcəklər.
Tədqiqatın aparıcı müəllifi və Corciya Universitetinin Mühəndislik Kollecində dosent Thirimachos Bourlai deyir ki, qulaq zamanla nisbətən dəyişməz qalan bədənin bir neçə hissəsindən biridir, ona görə də üzləri və ya barmaq izlərini tanıyan texnologiyalara yaxşı alternativdir. . Sistem tanınma komandasının inkişaf etdirdiyi qulaq, insanı 99%-ə qədər dəqiqliklə müəyyən edir.
Qulaqlar hər bir insan üçün unikaldır barmaq izləri, hətta eyni əkizlərdə də fərqlər var. Əlavə bir bonus odur ki, qulaqlar insanın üzü kimi qocalmır (yaşla geri çəkilən qulaq məməsi istisna olmaqla). Qulaq tanıma proqramı üz tanıma texnologiyasına bənzər şəkildə işləyir. "Telefon insanın şəxsiyyətinin bir neçə nümunəsini çəkir və şəkillər müvəqqəti olaraq sizin cihazınızda saxlanılır", - alim deyir. Necə ki, qeydiyyatdan keçmişlə müqayisə etmək və telefonun kilidini açmaq üçün barmaq izinizdən istifadə etməli olduğunuz kimi, qulağınızdan da istifadə etməlisiniz.
Quraşdırma zamanı alqoritm insanın şəxsiyyətinin bir neçə nümunəsini götürür, məsələn, şəkil üz və ya barmaq izlərini götürür və onları cihazda qeyd edir. Qadceti biometrika ilə açmağa çalışdığınız zaman onu cihazdakı qeydlərlə müqayisə etmək üçün canlı nümunə tələb olunur – üzünüzün şəkli və ya bu halda qulağınızın şəkli.
Tirimachos Bourlay-ın proqramı skanları qiymətləndirmək və onların avtomatik uyğunlaşma üçün uyğun olub olmadığını müəyyən etmək üçün qulaq tanınması alqoritmindən istifadə edir. Alim qulaq təsvirlərinin iki fərqli verilənlər toplusundan istifadə edərək alqoritmi sınaqdan keçirib. Bir verilənlər bazasında sistemin dəqiqliyi əvvəlki qulaq tanıma proqramı ilə müqayisədə 58,72%-dən 97,25%-ə, digərində isə ilkin yanaşma ilə müqayisədə 45,8%-dən 75,11%-ə yüksəlib. Sistemin hətta yüklənmiş şəkillərlə də işləyə bilməsini təmin etmək üçün Burlay və komandası müxtəlif səs-küy faktorlarından (bulanıqlıq, parlaqlıq, kontrast) təsirlənən qulaqların təsvirlərindən istifadə edərək bir neçə modeli qiymətləndiriblər.
Bourlay bildirib ki, qulaq tanınması proqram təminatı mövcud təhlükəsizlik sistemlərini, o cümlədən dünya üzrə hava limanlarında istifadə olunanları və kamera əsaslı təhlükəsizlik sistemlərini təkmilləşdirmək üçün istifadə edilə bilər. Onun komandası həmçinin təklif olunan qulaq tanınması alqoritmini təkmilləşdirməyi planlaşdırır ki, o, termal təsvirlərlə yaxşı işləyir və həmçinin adi kameralarla görünən diapazonda aydın təsvirlər əldə etməyin çətin olduğu qaranlıq mühitləri nəzərə alır.
Siz Ukraynaya rus işğalçılarına qarşı mübarizədə kömək edə bilərsiniz. Bunun ən yaxşı yolu Ukrayna Silahlı Qüvvələrinə pul köçürməkdir Savelife və ya rəsmi səhifə vasitəsilə NBU.
Həmçinin maraqlıdır: