Şirkət Tesla dünyada beşinci ən güclü superkompüter olan və gələcək Dojo superkompüterinin sələfi olacaq yeni superkompüter təqdim etdi. Son bir neçə ildə Tesla hesablama gücünün inkişafına xüsusi diqqət yetirir. Bir tərəfdən, avtonom sürücülük üçün proqram təminatını işə salmaq üçün güclü kompüterlərə ehtiyac duyur, digər tərəfdən isə avtonom sürücülük üçün cavabdeh olan və donanmadan gələn çılğın miqdarda məlumat alan neyron şəbəkələri öyrətmək üçün.
Tesla son bir neçə ildir Dojo üzərində işləyir və Elon Musk onun bu ilin sonuna qədər hazır olması lazım olduğuna işarə edib. Lakin Dojoya gedən yolda şirkət digər superkompüterlər hazırlayıb və indi Teslanın süni intellekt şöbəsinin rəhbəri Andriy Karpati kompüterlə görmə və nümunənin tanınması mövzusunda konfransda təqdimat zamanı onların ən sonunu təqdim edib.
“Bizim neyron şəbəkəsi arxitekturasına malik şəbəkəmiz var və çoxlu hesablama tələb edən 1,5 petabaytlıq verilənlər bazamız var. Bizim üçün kompüter görmə, gördüyümüz işin çörəyi və yağıdır və bizə avtopilotdan istifadə etməyə imkan verir. Və bunun həqiqətən yaxşı işləməsi üçün biz kütləvi neyron şəbəkələrini məşq etməliyik və çoxlu təcrübələr etməliyik” dedi Karpati.
Tesla mühəndisi Dojo layihəsinin təfərrüatlarına varmayıb, onun neyron şəbəkə təlimi üçün optimallaşdırılmış, hazırkıdan daha güclü superkompüter olacağını bildirib.
Lakin Karpati, Teslanın superkompüterinin sürücünün səhv davranışını düzəltmək üçün kompüter görmə qabiliyyətindən necə istifadə etdiyinə dair bəzi ssenariləri paylaşdı, o cümlədən piyadanı vurmaqdan xilas etmək üçün kompüterin obyekt aşkarlamasının işə salındığı fövqəladə əyləc ssenarisi və sarı işığı müəyyən edə bilən sükan xəbərdarlığı trafiki məsafədən və hələ sürəti azaltmağa başlamamış sürücüyə xəbərdarlıq göndərin.
Karpatinin sözlərinə görə, Tesla superkompüteri avtomobili saniyədə 36 kadr sürətlə əhatə edən səkkiz kameradan video toplayır ki, bu da avtomobili əhatə edən mühit haqqında çılğın miqdarda məlumat verir.
Bu son superkompüterin köməyi ilə Tesla hər biri təxminən 1 saniyə davam edən 10 milyon video topladı və dərinlik, sürət və sürətlənmə göstəricisi ilə 6 milyard obyekti qeyd etdi. Bütün bunlar 1,5 petabayt disk sahəsini tutur. Bu, çox böyük rəqəm kimi görünür, lakin şirkətə yalnız texniki görmə sistemlərinə əsaslanan avtomatlaşdırılmış idarəetmə sistemindən tələb olunan etibarlılığa nail olmaq üçün daha çox şey tələb olunacaq, ona görə də dünyada daha da güclü superkompüterlər hazırlamağa davam etmək lazımdır.
Həmçinin oxuyun: