Матацыкл Edge 30 Neo
Root NationНавінуІТ-навіныOpenAI навучыў бота гуляць у Minecraft з дапамогай онлайн-відэа

OpenAI навучыў бота гуляць у Minecraft з дапамогай онлайн-відэа

-

Гульня Minecraft (яе гісторыі падрабязна апісана Denis Koshelev) не здаецца вельмі важным інструментам для падтрымкі перадавых даследаванняў у галіне ІІ. У рэшце рэшт, ці важна навучыць машыну гуляць у пясочніцу, выпушчаную больш за 10 гадоў таму? Вы здзівіцеся, але так, і пра гэта сведчаць апошнія даследаванні лабараторыі OpenAI, якая вывучае развіццё штучнага інтэлекту.

OpenAI заўсёды арыентаваны на дасягненні AI і машыннае навучанне, якое можа прынесці карысць чалавецтву. Нядаўна кампанія паспяхова навучыла бота гуляць у Майнкрафт, выкарыстоўваючы больш за 70 2,9 гадзін гульнявога працэсу (гэта больш за 8 дзён, ці амаль XNUMX гадоў). Гэта дасягненне азначае гіганцкі крок наперад у перадавым машынным навучанні з выкарыстаннем назірання і мадэлявання.

чыпы А.І.

Бот OpenAI з'яўляецца выдатным прыкладам таго, як працуе сімуляцыйнае навучанне (таксама вядомае як «кантраляванае навучанне»). У адрозненне ад навучання з падмацаваннем, дзе агент навучання атрымлівае ўзнагароду пасля дасягнення мэты шляхам спроб і памылак, мадэляванне навучае нейронавыя сеткі выконваць пэўныя задачы, назіраючы за тым, як чалавек іх выконвае. У гэтым выпадку OpenAI выкарыстаў існуючыя гульнявыя відэа і навучальныя дапаможнікі, каб дазволіць боту выконваць складаныя гульнявыя сцэнарыі, якія запатрабавалі б прыкладна 24 XNUMX асобных дзеянняў для звычайнага гульца.

Таксама цікава:

Імітацыя навучання патрабуе, каб відэададзеныя былі спецыяльна пазначаны для забеспячэння кантэксту дзеяння і выніку, г.зн. AI мог зразумець, якія кнопкі націскалі і якія рухі рабілі. Але такі падыход можа заняць шмат часу, што прывядзе да абмежавання даступных набораў даных.

Замест таго, каб напружваць мускулы, выконваючы буйнамаштабнае маркіраванне даных уручную, даследчая група OpenAI выкарыстала спецыяльны падыход, вядомы як відэападрыхтоўка (VPT), ​​каб павялічыць колькасць даступных відэа. Першапачаткова даследчыкі запісалі 2 гадзін анатаванага геймплэя Minecraft і выкарыстаў яго, каб навучыць агента звязваць пэўныя дзеянні з пэўнымі вынікамі на экране. Атрыманая мадэль выкарыстоўвалася для аўтаматычнай генерацыі цэтлікаў для 70 XNUMX гадзін кантэнту Minecraft, які раней не быў пазначаны, даступны ў Інтэрнэце. Гэта дало боту нашмат большы набор даных для прагляду і мадэлявання.

Таксама цікава:

Гэта даследаванне дэманструе патэнцыйную каштоўнасць даступных сховішчаў відэа, такіх як YouTube, як адукацыйны рэсурс для ІІ. Навукоўцы, якія займаюцца машынным навучаннем, могуць выкарыстоўваць даступныя і правільна пазначаныя відэа, каб навучыць штучны інтэлект выконваць пэўныя задачы, ад простай вэб-навігацыі да дапамогі карыстальнікам з фізічнымі патрэбамі ў рэальным жыцці.

Вы можаце дапамагчы Украіне змагацца з расейскімі захопнікамі. Лепшы спосаб зрабіць гэта - ахвяраваць сродкі Узброеным сілам Украіны праз Savelife або праз афіцыйную старонку НБУ.

Таксама цікава:

Крыніцатэхспот

Іншыя артыкулы

Зарэгістравацца
Апавяшчаць аб
госць

0 каментары
Убудаваныя агляды
Паглядзець усе каментарыі

Падпісвайцеся на абнаўленні

Папулярны цяпер