AMD FidelityFX Super Resolution, пусната през 2021 г., изостана NVIDIA DLSS за 2 години. Първото поколение на FSR беше базирано на технология за пространствено мащабиране, което позволи на много геймъри да се възползват от простото мащабиране благодарение на поддръжката с отворен код, много доставчици и крос-платформи. FSR2 разшири тази поддръжка, като въведе по-сложна и по-добра техника за мащабиране на времето.
FSR не е базиран на AI алгоритъм, така че не изисква специални AI ядра, за да работи ефективно. Това е основната разлика между DLSS и XeSS, които се възползват от AI за коригиране на временни артефакти. DLSS изисква Tensor ядра, докато XeSS има две версии за графични процесори с поддръжка на DP4a инструкции и внедряване, базирано на XMX ядро, което предлага по-добро качество и производителност.
Изглежда, че AMD може да проучва възможността за използване на AI алгоритми, за да ги мащабира, както намекна Марк Пейпърмастър (CTO на AMD):
2024 г. е огромна година за нас, защото сме прекарали толкова много години в нашите хардуерни и софтуерни възможности за ИИ. Току-що завършихме въвеждането на AI в цялото ни портфолио, така че знаете, че това е облак, edge, компютър и нашите вградени устройства и устройства за игри. Упълномощаваме нашите устройства за игри с AI и 2024 г. е наистина голяма година за AI. Така че сега имаме всички възможности за това.
Според Papermaster има възможност компанията да обмисля интегриране на AI в процеса на мащабиране. В това изявление не се споменава пряко FSR. Въпреки това, като се има предвид, че Papermaster обсъжда игрите, това привлича вниманието към FSR. Ако FSR получи AI поддръжка, това ще го постави наравно с DLSS и XeSS.
Всъщност, тъй като и двете конкурентни технологии са със затворен код, не е известно до каква степен AI действително се използва. Доколкото знаем, плановете на AMD може също да имат за цел да използват алгоритъм за машинно обучение, който премахва артефакти като в DLSS 2.
Прочетете също: