Глобален доставчик на IoT решения ASUS IoT представи на Embedded World 2024 мощния компютър PE8000G, който може да работи с множество графични ускорители, за да осигури висока производителност. Той е проектиран да работи в трудни условия на работа, така че ще работи при екстремни температури, вибрации и падания на напрежението. PE8000G се захранва от мощни процесори Intel Core (12-то и 13-то поколение) и чипсет Intel R680E, които осигуряват висока изчислителна мощност и енергийна ефективност.
Благодарение на усъвършенстваната си архитектура, PE8000G гарантира едновременната работа на множество невронни мрежови модули в реално време и е значителен скок напред в областта на AI изчисленията на ръба (Edge AI). Този компютър се отличава с надежден дизайн, изключителна производителност и широка функционалност, така че е подходящ за работа със системи изкуствен интелект в различни области. С негова помощ организациите ще могат уверено да решават критични задачи и да постигнат безпрецедентни нива на продуктивност и иновации.
PE8000G поддържа инсталирането на два графични ускорителя, всеки с консумация на енергия до 450 W. Това гарантира резервиране, ефективно високопроизводително изчисление, непрекъсната работа на алгоритмите AI ускоряване на изчисленията в реално време и периферните изчисления. Освен това устройството може да работи от източник на захранване с напрежение 8-48 VDC и е оборудвано със средства за наблюдение на мощността на системата за запалване за разгръщане в условия на различни варианти на захранване.
Компютърът е преминал сертификация и отговаря на изискванията на военно-промишления стандарт MIL-STD-810H по отношение на устойчивост на вибрации и разклащане. Функцията за устойчивост на грешки, осигурена от два графични ускорителя, ви позволява да получавате точни логически заключения в най-сложните среди и гарантира надеждност и увереност при вземането на решения въз основа на изкуствен интелект.
Устройството е оптимизирано за работа в автомобилни системи благодарение на интегрираните функции за контрол на мощността на запалване и мониторинг на консумацията на енергия. Той също така се справя отлично със задачите за базирана на изкуствен интелект автоматизация на производството, интелигентен видео анализ (IVA) и внедряване в сложни оперативни среди, като Roadside Units (RSU) или автомобилни системи за автономно шофиране. Беше възможно да се оптимизира подготовката на данните и да се увеличи точността на заключенията на изкуствения интелект благодарение на ефективната предварителна обработка на данни и възможностите за интерпретация.
Прочетете също: