Seagate е водещ производител на твърди дискове, докато Google предлага разнообразна екосистема от приложения, които улесняват ежедневието на милиони потребители. Сега специалистите на двете компании обединиха усилията си в атрактивен проект, който ще се опита да предложи ефективно решение на популярен проблем.
Новата система на двете компании използва машинно обучение и Google Cloud алгоритми, за да се опита да предскаже възможността за повреди и грешки на твърдия диск.
Ранното предупреждение може да спести много проблеми, особено в центровете за данни. Въпреки някои критики към твърдите дискове, те са предпочитаният избор в много сървърни конфигурации и основният фокус на проекта на Google и Seagate.
Също интересно:
- Android 12 ще улесни използването на алтернативите на Google Play Store
- Google добавя функция към Chrome за изчистване на историята ви на сърфиране за последните 15 минути
Иновативната система за машинно обучение на компаниите помага да се идентифицират потенциални повреди на твърдия диск, за да се избегнат проблеми със съхранените данни и облачната инфраструктура. Анализаторите на IDC прогнозират, че капацитетът на центровете за данни ще се увеличи със 17,8% през следващите три години.
Софтуерните алгоритми на Google Cloud анализират „здравословното“ състояние на твърдите дискове, като обръщат внимание на някои от най-често срещаните видове грешки. Първата конфигурация на системата за машинно обучение беше базирана на класификатора AutoML Tables, разработен специално за целите на проекта.
Компанията тества два модела. Единият е базиран на класификатора AutoML Tables, а другият е разработен специално за проекта. Първият се оказа по-точен от двата (98%) след анализ на данните и прогнозите за месеца.
В дългосрочен план Google и Seagate също се надяват да предложат версия на софтуера за наблюдение на живота на твърдия диск за редовни потребители.
Прочетете също: