Учени от Google и нейната дъщерна компания Verily, занимаващи се с разработки в областта на здравеопазването, представиха нов начин за оценка на риска от сърдечни заболявания при хората. Сканирайки задната част на окото на човек, изкуственият интелект анализира получената информация и показва с голяма точност следните данни: възраст, кръвно налягане и дали пациентът пуши. В бъдеще тази технология може да се използва за прогнозиране на тежки сърдечни заболявания.
В момента този метод все още не е съвършен и трябва да премине през много изпитания, преди да може да се използва в клинични условия. Днес в списанието Nature, което е посветено на биомедицинското инженерство, беше публикувана статия, описваща работата на алгоритъма.
Прочетете също: Google и Nest се обединяват, за да добавят AI към всяка джаджа
За да обучат AI учените от Google и Verily са използвали повече от 300000 XNUMX медицински показания. Тази информация включваше сканирани изображения на ретината на пациентите, както и общи медицински данни. След това невронните мрежи създадоха модели въз основа на получените данни и се научиха да свързват контролните знаци в сканирането на очите с определени показатели, за да предскажат риска от сърдечно-съдови заболявания.
Въпреки че идеята за сканиране на очите за наблюдение на здравето на пациента звучи необичайно, тя се основава на набор от проведени изследвания. Задната стена на окото е пълна с кръвоносни съдове, които отразяват общото състояние на тялото. Изследвайки външния им вид с помощта на камери и микроскоп, лекарите определят факторите, които са причинители на сърдечно-съдови заболявания.
Прочетете също: Jamboard е дигитална бяла дъска от Google, вече и в Европа
При изследване на изображения на ретината на 2 пациенти, единият от които страда от сърдечно-съдови заболявания от 5 години, а другият никога не е имал такива, алгоритмите на Google дадоха правилните резултати със 70% вероятност. Използваният в момента метод, наречен SCORE, дава верни отговори в 72% от случаите, но в същото време изисква вземане на кръвни проби за анализ.
В момента идеята за използване на AI за бърз анализ на заболяванията на пациента е далечна перспектива. Необходими са десетилетия изследвания, преди технологията да е готова за практическа употреба.
Dzherelo: theverge.com