Студенти от Института за природни ресурси на Финландия, Люк, са измислили метод за идентифициране на дървесни видове с до 95% точност, използвайки технология за лазерно сканиране.
Защо изобщо е необходимо? Способността за бързо идентифициране на класификацията на дървото е важна както за учените, като например фармацевтите, които търсят растения за бъдещи видове лекарства, така и за работниците в горската промишленост, за да предотвратят случайно, нежелано изсичане на дървета. Мислите ли, че можете да отрежете дърво "на око"? И ако родът на коледните елхи включва около 40 вида дървета, които са напълно еднакви отвън? Дори и да сте добър биолог, защо да губите допълнително време?
За този проблем вече се е мислило преди. Така американски учени създадоха мобилно приложение, което разпознава вида дърво по формата на листа или съцветие. Но да се върнем към външно еднаквите 40 вида елхи. Затова финландските учени решиха да създадат нещо по-точно и мащабно.
По време на лазерното сканиране се създава поредица от точки, която след това се оформя в дърво в приложението, образувайки триизмерен модел. За класификация учените са използвали 15 критерия: ъгъл на разклоняване, диаметър, брой на клоните и други.
В момента точността на идентификация на обикновените дървета във Финландия (бреза, бор, ела) е около 95%. Има планове за радикално разширяване на базата данни и добавяне на други функции, например избор на оптимален метод за регистриране.
Dzherelo: Гола наука