В света след Covid-19, където хората носят маски за лице, имаше нужда от нови методи за лична идентификация. Ново изследване от Университета на Джорджия предполага, че скоро хората няма да използват лицата или пръстовите си отпечатъци, за да отключват устройствата си, а… ушите си.
Ухото е една от малкото части на тялото, които остават относително непроменени с течение на времето, така че е добра алтернатива на технологиите, които разпознават лица или пръстови отпечатъци, казва водещият автор на изследването и доцент в Инженерния колеж на Университета на Джорджия Тиримахос Бурлай . Система разпознаване ухото, което екипът му разработва, идентифицира човек с точност до 99%.
Ушите са толкова уникални за всеки човек, колкото пръстови отпечатъци, а дори и при еднояйчните близнаци имат разлики. Допълнителен бонус е, че ушите не остаряват по начина, по който остарява лицето на човека (с изключение на ушната мида, която се отдръпва с възрастта). Софтуерът за разпознаване на уши работи подобно на технологията за разпознаване на лица. „Телефонът улавя няколко проби от личността на човек и изображенията се съхраняват временно във вашето устройство“, казва ученият. „Както трябва да използвате пръстовия си отпечатък, за да го сравните с регистрирания и да отключите телефона, трябва да използвате ухото си.“
По време на настройката алгоритъмът взема няколко проби от самоличността на човек, като например снимка лице или пръстови отпечатъци и ги регистрира в устройството. Когато се опитате да отключите джаджата с биометрични данни, тя взема проба на живо, за да я сравни със записите на устройството – като снимка на лицето ви или, в този случай, снимка на ухото ви.
Софтуерът на Tirimachos Bourlay използва алгоритъм за разпознаване на ухото, за да оцени сканиранията и да определи дали са подходящи за автоматично съпоставяне. Ученият тества алгоритъма, използвайки два различни набора от данни от изображения на уши. На един набор от данни точността на системата се увеличи от 58,72% на 97,25% в сравнение с предишния софтуер за разпознаване на уши, а на друг от 45,8% на 75,11% в сравнение с базовия подход. За да се гарантира, че системата е в състояние да работи дори със заредени изображения, Burlay и неговият екип оцениха няколко модела, използвайки изображения на уши, засегнати от различни шумови фактори (мътия, яркост, контраст).
Софтуерът за разпознаване на ушите може да се използва за подобряване на съществуващите системи за сигурност, включително тези, използвани на летищата по света, и системи за сигурност, базирани на камери, каза Бурлей. Неговият екип също така планира да подобри предложения алгоритъм за разпознаване на ухото, така че да работи добре с топлинни изображения и също така да вземе предвид тъмни среди, където е трудно да се получат ясни изображения във видимия диапазон с конвенционалните камери.
Можете да помогнете на Украйна да се бори срещу руските нашественици. Най-добрият начин да направите това е да дарите средства на въоръжените сили на Украйна чрез Savelife или през официалната страница НБУ.
Също интересно: