Изследователи от Израел са разработили невронна мрежа, способна да генерира "главни" лица - изображения на лица, всяко от които може да имитира множество идентификатори. Работата предполага, че е възможно да се генерират такива „главни ключове“ за повече от 40% от населението, като се използват само 9 лица, синтезирани с помощта на Generative Adversarial Network (GAN) StyleGAN – три водещи системи за разпознаване на лица. Изследването е проведено съвместно с научни институции в Тел Авив.
В хода на работата учените установиха, че едно генерирано лице е в състояние да имитира 20% от лицата с етикет Faces in the Wild (LFW) на Университета на Масачузетс - съвместна отворена база данни, използвана за разработване и тестване на системи за разпознаване на лица и референтна база данни за израелската система. Както знаете, често се използва за тестване на системи за разпознаване на самоличност.
Новият метод подобрява подобна скорошна работа от университета в Сиена, която изисква привилегировано ниво на достъп до система за машинно обучение. За разлика от това, новият метод взема обобщени характеристики от публично достъпни материали и ги прилага, за да генерира характеристики на лицето, които обхващат огромен брой случаи. В различни условия учените успяват да постигнат „положителна” идентификация на повече от 40% до 60% от лицата с помощта на само 9 генерирани снимки.
При този подход StyleGAN първоначално се използва като метод за оптимизация на черна кутия, фокусиран (не е изненадващо) върху високомерни данни, тъй като е важно да се намерят най-широките и най-обобщени черти на лицето, изисквани от система за удостоверяване.
Документът посочва, че „удостоверяването чрез лице е изключително уязвимо дори когато няма информация за самоличността на целта“ и изследователите виждат инициативата си като жизнеспособен подход към методологията за хакване на системи за лицево разпознаване.
Прочетете също:
- Изкуственият интелект помага на НАСА в изследването на Слънцето
- ЕС се опитва да регулира разпознаването на лица на обществени места