Kakvi će biti poslovi budućnosti? Šta možemo očekivati od saradnje programera humanoidnih robota i AI algoritama? Hoće li AI dobiti tijelo?
Nakon velikog uspjeha Open AI ChatGPT-a i drugih uspješnih projekata u oblasti AI i algoritama mašinskog učenja, sve više stručnjaka razmišlja upravo o ovom pitanju.
Humanoidni roboti oduvijek su privlačili pažnju ne samo režisera naučnofantastičnih filmova, već i inženjera i programera. Čovječanstvo je željelo pronaći umjetnog pomoćnika - robota koji bi pomagao u svemu, obavljao teške i prljave poslove. A istovremeno je bio poslušan i inteligentan.
Neću ovdje nabrajati zaplete naučnofantastičnih filmova u kojima su se roboti ponašali drugačije, ponekad postajući prijatelji i pomagači čovjeku, a ponekad predstavljajući prijetnju čovječanstvu. Da ne spominjemo čuveni Skynet.
Ideja da napišem ovaj članak došla mi je nakon gledanja industrijskog događaja "Imagination in Action", o kojem je malo tko pisao i pričao. Na ovom događaju ponekad se oblikuje budućnost razvoja AI. Dakle, o svemu redom.
Također zanimljivo: Najbolji alati zasnovani na vještačkoj inteligenciji
Industrijski događaj "Mašta na djelu"
13. april 2023. U toku je industrijski događaj "Imagination in Action" koji organizuje jedan od najboljih univerziteta na svijetu - Massachusetts Institute of Technology. Kongresni centar Samberg u Bostonu pršti po šavovima od entuzijasta nove tehnologije. Nije bilo dovoljno stolica za sve. Mnogi posjetitelji stoje uz zidove ili sjede na stepenicama gledališta. Svi čekaju jedan nastup. Zvijezda emisije je Sam Altman, zvijezda u usponu u svijetu tehnologije.
Čelnik kompanije OpenAI, čiji se jezički model umjetne inteligencije ChatGPT spominje pored glavnih inovativnih tehnologija poput pametnog telefona ili interneta. Teško je reći da li će se decenijama kasnije ovo i dalje smatrati tako važnim korakom u ljudskom razvoju, ali trenutno ta tema dominira svijetom tehnologije. Štaviše, startup, do sada poznat samo stručnjacima, natjerao je velika tehnološka čudovišta poput Googlea ili Microsoft, poduzmite nervozne korake i uključite se u utrku za stvaranje najbolje umjetne inteligencije.
A evo i dugo očekivanog nastupa Sama Altmana. Svi, zadržavajući dah, čekaju nešto novo i nevjerovatno od dugo očekivanog gosta. I on je, dok je komunicirao sa učesnicima putem Zoom-a, ovaj put odlučio da iznenadi. Sam Altman je izjavio da u budućnosti veličina jezičkog modela neće biti bitna. „Dolazimo do kraja ere izgradnje ogromnih jezičkih modela“, rekao je on, dodajući da će OpenAI nastaviti da ih poboljšava i koristi na druge načine.
Šta se tačno razvija u Open AI? Sam Altman to još nije otkrio, ali čini se da ove riječi nije izgovorio slučajno. Zaista, čini se da nije ključ u tome da jezički modeli postaju sve veći i veći i ispunjeni sve više podataka, već da se oni vješto koriste. A kako to učiniti je vjerovatno već očigledno. Samo dva dana ranije, OpenAI je objavio informaciju da radi na humanoidnom dvonožnom robotu koji će postati "fizičko tijelo" za umjetnu inteligenciju.
Također zanimljivo: Dnevnik mrzovoljnog starog štrebera: Bing protiv Googlea
Snovi o robotima
Ovo nije prvi put da čujemo snove o humanoidnim robotima iz OpenAI. Prije nekoliko godina, kompanija je uložila velika sredstva u istraživanja u ovoj oblasti. Čak je razvila i robotsku ruku koja bi mogla riješiti Rubikovu kocku. Dugoročni cilj ovog projekta bio je stvaranje robota "opće namjene" sposobnog za razumijevanje prirodnog jezika i interakciju s ljudima. Tada je OpenAI pretrpio veliki neuspjeh. Poslije nekoliko godina radovi su zaustavljeni zbog nedostatka podataka koji bi omogućili da se ovaj san ostvari. A Katedra za domaću robotiku je likvidirana 2021. Činilo se da je sve beskorisno i da nije vredno pažnje, ali...
Međutim, situacija se sada promijenila. Kompanija ima potpuno različite resurse, kako u pogledu podataka tako i finansijskih resursa. Usput, OpenAI je postao najbrže rastuća platforma u istoriji. I Microsoft u njegov razvoj uložio milijardu dolara. Jedva čekaš takvog prdeća. Osim toga, njegovi istraživači su otkrili da se moćni jezički model koji su razvili može uspješno koristiti za kontrolu dronova ili robota. Dakle, kada je OpenAI najavio da ulaže u norveški humanoidni robotski startup 1X Technologies, to je viđeno kao povratak svojim starim, divlje ambicioznim planovima i snovima. Da sanja o stvaranju mašine koja može obavlja gotovo svaki zadatak bolje od čovjeka.
Investicija u 1X Technologies osmišljena je za stvaranje robota nazvanog Neo, za kojeg se kaže da omogućava umjetnoj inteligenciji da poprimi oblik ljudskog tijela. Mašina, opremljena "algoritamskim mozgom" baziranim na ChatGPT-u, trebala bi postati radna snaga koja će podržati ili zamijeniti osobu u obavljanju nekog posebno opterećujućeg ili opasnog posla, na primjer, na visini, ili u kontaktu sa opasnim supstancama.
Prvi rezultati bit će poznati krajem ovog ljeta. I iako sve izgleda kao priča iz naučnofantastičnog filma, pogotovo što su obje kompanije vrlo škrte s informacijama i malo otkrivaju, to rasplamsava fantazije koje se mogu uporediti sa zlatnom groznicom. Nesumnjivo, onaj ko prvi uvede robota sposobnog da samostalno obavi neki posao ili pomogne osobi u tome, moći će računati na nevjerovatne zarade. Sada svi učesnici trke to razumiju.
Pročitajte također: Od CUDA do AI: Tajne uspjeha NVIDIA
Robotske trke
Naravno, ne samo da OpenAI želi da bude "kralj brda" u ovoj oblasti i da ostvari super profit. Mnoge kompanije i startupi rade na različitim vrstama robota. Međutim, ovaj korak mnogi doživljavaju kao izazov najbogatijem čovjeku na svijetu Elonu Masku. U Tesli radi ne samo na autonomnim automobilima, već i na vlastitom robotu Optimus.
U posljednje vrijeme se mnogo govorilo o njegovim planovima da stvori startup pod nazivom X.AI koji će se takmičiti s OpenAI. I pisao o TruthGPT, tako da ovdje nećemo puno pričati o tome. Napomenuću samo da milijarder već zapošljava najbolje istraživače, traži investitore i kupuje opremu neophodnu za razvoj jezičkog modela kako bi, barem službeno, izgradio tehnologiju koja bi trebala biti sigurna i ne predstavlja prijetnju društvu. Iako je, poznavajući Muskov karakter, teško povjerovati u ove izjave.
Za Muska ovo nije prva investicija u umjetnu inteligenciju. Prije više od jedne decenije, uložio je mnogo novca u DeepMind, britanski startup koji je trebao stvoriti mašinu koja može učiniti sve što ljudski mozak može. Međutim, manje od četiri godine kasnije, kompaniju je kupio Google za 650 miliona dolara.
Otprilike u isto vrijeme, kojeg se možda ne sjećaju svi, Musk je postao jedan od suosnivača OpenAI-a. Međutim, kada je kasnije prestala da radi kao neosnovna organizacija, otišao je razočaran. Ali iza te odluke stajalo je nešto drugo, očito sukob interesa, jer je Musk u to vrijeme u Tesli kreirao vlastiti projekat umjetne inteligencije, koji je trebao omogućiti razvoj tehnologija za podršku vozačima automobila. A za ovaj projekat, milijarder je kupio jednog od ključnih inženjera iz OpenAI.
Dakle, Musk se ponaša pomalo čudno, iako predvidljivo. On kritizira OpenAI i upozorava na rizike povezane s umjetnom inteligencijom, ali je u isto vrijeme sam gradi. On upozorava na robote koje kontroliše vještačka inteligencija, jer oni mogu "ljudima oduzeti posao", a prije svega stvaranje takvih robota imat će "stravične posljedice", kao u filmu "Terminator". Istovremeno, prodaje samovozeće automobile, koji su već izazvali niz nesreća sa smrtnim ishodom. Za ovaj stav postoji jasno objašnjenje: Musk ne želi da odustane od trke kada su ulozi tako visoki. Čak i ako je to donekle u suprotnosti s onim što on lično misli o umjetnoj inteligenciji.
Naravno, OpenAI i Elon Musk nisu sami u ovoj trci. Druge kompanije, kao što je Boston Dynamics, takođe učestvuju u takmičenju. Njihovi radovi se s vremena na vrijeme pojavljuju na raznim tehnološkim izložbama i izložbama i zadivljuju svojom spretnošću, snagom i pokretljivošću. Tu je i startup Figure, koji radi na humanoidnom robotu Figure 01. Zatim je tu Agility Robotics, koji već neko vrijeme radi na robotima s nogama, a nedavno je pokazao jednog koji je čak i hodao.
Kompanija Boston Dynamics poznata je po svojim Atlas radovima, koji pokazuju koliko ogromne mogu biti mobilne mogućnosti mašina, koliko one mogu biti poput nas, ljudi. Korisnici interneta širom svijeta oduševljeni su snimcima objavljenim na mreži, gdje možete vidjeti, na primjer, humanoidne robote kako plešu. Problem je što su ove mašine suludo skupe (do nekoliko miliona dolara), a stručnjaci kažu da im nedostaje softver koji bi ih učinio korisnima. Međutim, čini se da se ova praznina sada može popuniti.
Iza kompanije Figure AI stoji Jerry Pratt, iskusni naučnik sa Instituta za ljudsku i mašinsku kogniciju na Floridi. Trenutno je suosnivač startupa koji stvara humanoidnog robota dizajniranog za rad u skladištu. Glavna stvar je da njegovu ideju podržavaju investitori koji su već uložili 70 miliona dolara u Figure AI.
Mašina, koju je dizajnirao Figure AI, svoje prve korake pravi u prostorijama namenjenim za skladišta. Ovo je ključni zadatak, jer bi se humanoidni robot trebao koristiti na takvim mjestima. Ovo rješenje je danas mnogo realnije nego prije deset godina, budući da je napredak u mašinskom učenju znatno olakšao mašinama navigaciju u složenim okruženjima i obavljanje složenih zadataka kao što su hvatanje predmeta ili penjanje uz stepenice.
Osim toga, zahvaljujući razvoju električnih automobila, imamo veoma moćne baterije, koje su neophodne za stvaranje robota, jer im je potrebna ogromna količina energije da se kreću brzo, dinamično i da mogu balansirati npr. slučaj klizanja. Ljudi brzo reaguju na ove situacije, ali i roboti postaju sve bolji. Važno je da mašina koju je dizajnirao FigureAI ne bi trebalo da košta više od automobila, što bi je učinilo izuzetno atraktivnom za mnoge kompanije.
Treća kompanija, Agility Robotics, stvara humanoidnog robota, ali je odabrala malo drugačiji smjer. Njene mašine će imati dve noge kao ljudi, ali neće pokušavati da kopiraju mehanizme kretanja ljudskih nogu. Izgledaju kao da su programeri inspirisani pokretima i izgledom ptica. Nedavno objavljeni rezultati su impresivni.
Tokom demonstracije, mašina Agility Robotics je impresionirala obavljanjem poslova skladišnog radnika. Lako je podizala kontejnere sa polica i stavljala ih na pokretnu traku. A predstavnici kompanije uvjerili su da njeni roboti mogu savladati stepenice, rampe i kretati se po nestabilnoj površini zemlje, savijati se ili istezati prema gore tokom rada, pa čak i stiskati u uska mjesta.
Pročitajte također: Postoji li budućnost za TruthGPT Elona Muska?
Ne odustaju ni tehnološki giganti
U takmičenju učestvuju velike tehnološke korporacije, koje takođe sanjaju o stvaranju robota.
Alphabet, matična kompanija Google-a, radi na robotu koji, baziran na PaLM jezičkom modelu, već može izvršavati jednostavne komande. Na primjer, ponesite nešto za jelo ili obrišite prosuti sok po podu.
Meta, kompanija Marka Zuckerberga, koristi Spot robota Boston Dynamics-a za razvoj tehnologije koja omogućava mašinama da nauče da se same kreću svijetom koji vide. Sve to bez potrebe za kreiranjem opsežnog softvera koji objašnjava kako ovaj svijet izgleda i od čega je napravljen.
A Amazon već prodaje Astro, autonomnog robota na točkovima. Njegove mogućnosti su još uvijek prilično ograničene. Astro će vam pomoći da kontrolišete svoje kućne uređaje, upućujete video pozive, slušate omiljenu muziku ili nadgledate svoj dom, ali čini se da je to samo prvi korak.
Gigant e-trgovine uložio je i u spomenutu Agility Robotics. I ne zaboravimo da se u njegovim skladištima već nalazi više od pola miliona robotskih jedinica zvanih Proteus, koje, iako nisu ljudski, obavljaju sličan posao u centrima za sortiranje paketa i distributivnim centrima.
Također zanimljivo: Šta su 6G mreže i zašto su potrebne?
Proboj dolazi
Ova trka pokazuje da, kako navodi časopis Wired, polje robotike se približava ogromnom prodoru. Niko ne zna kada će se to dogoditi, ali nema sumnje da će razvoj humanoidnog robota zasnovanog na umjetnoj inteligenciji, koji će biti spreman pomoći ili zamijeniti osobu, biti veliki iskorak na tržištu rada.
Vlasnici raznih vrsta biznisa o tome sanjaju decenijama. Uostalom, roboti ne samo da ne moraju plaćati platu svaki mjesec. Pristaju da rade u svim uslovima, čak i opasnim i štetnim za ljude, 24 sata dnevno, 7 dana u nedelji. Takođe, ne uzimaju godišnji odmor ili bolovanje, a ne bi im palo na pamet da štrajkuju. Zamjena čovjeka robotom nesumnjivo će donijeti velike uštede kompanijama i vjerovatno značajno povećati efikasnost i profit.
Teško je utvrditi da li je put do ostvarenja ovih želja dug, ali kako ističu pojedini stručnjaci, svakako je veoma težak. Jer iako su mašine dobre u statičkim zadacima u striktno definisanom i opisanom do milimetarskog okruženja programskog jezika, za njih postaje pravi izazov izaći malo izvan njega. Roboti vole predvidljivost, ali ljudi i njihov svijet su nepredvidivi.
Do sada postoji jaz između robotike i onoga što danas zovemo generativna umjetna inteligencija. Robotika, čak i s obzirom na upotrebu jezičkih modela, jasno zaostaje u poređenju sa programima zasnovanim na tekstu kao što je, na primjer, ChatGPT. Glavni razlog ovakvog stanja je takozvani Moravečki paradoks.
Ovo otkriće je 1980-ih formulirala grupa istraživača pod vodstvom Hansa Moraveca. Ovaj paradoks se zasniva na činjenici da, suprotno tradicionalnom verovanju, razmišljanje na visokom nivou zahteva malo računarske snage, dok percepcija niskog nivoa i motoričke sposobnosti zahtevaju ogromnu računarsku snagu.
"Relativno je lako natjerati kompjutere da odražavaju vještine odrasle osobe u testovima inteligencije ili igri dame, ali je teško, ako ne i nemoguće, programirati ih perceptivnim i motoričkim vještinama jednogodišnjeg djeteta" - Tada je primetio Hans Moravec.
Činjenica da je Moravec prije nekoliko decenija precizno opisao savremenu stvarnost može se vidjeti na primjeru ChataGPT-a. Možda prođe medicinski pregled, ali to ne znači da mašina opremljena ovim sistemom može da se nosi sa trivijalnim ljudskim veštinama kao što je sipanje vode u čašu. Ukratko: teški problemi su laki, a laki problemi su teški.
Aktivnosti koje su trivijalne za ljude evoluirale su milionima godina. Dvogodišnjak već može lako prepoznati lice svojih roditelja, podići neki predmet s poda i dati ga drugoj osobi ili shvatiti da kašika nije dio kuhinjskog stola. Ljudima je to očigledno. Za razliku od automobila. Ovo je vraški zadatak za pripremu robota. Osim toga, čak i mala promjena uvjeta, na primjer, osvjetljenje ili kretanje predmeta koji robot podiže, može uzrokovati da mašina loše izvrši zadatak.
Međutim, to ne znači da naučnici i velike kompanije ne pokušavaju riješiti ovaj problem. Jezički modeli ovdje mogu pomoći. Stoga i ne čudi što je sve više pokušaja da se veliki jezički modeli "ožene" robotikom. Prvi se uglavnom odnose na chat sobe kao što je GPT, ali ovo je samo jedan aspekt njihove upotrebe. Na kraju krajeva, modeli su odlični u prirodnom jeziku, ali su takođe obučeni za programski jezik. Možda će to promijeniti način na koji komuniciramo s njima.
Do sada, da bi robot izvršio neku radnju, programer je prvo morao napisati kod, a zatim ga ručno učitati u mašinu. Sada će, možda, biti dovoljno da date komandu na prirodnom jeziku, a mašina će sama napisati odgovarajući kod kako bi obavila posao. Ovo bi bio veliki korak naprijed. Međutim, čak i ako uspije, napredak će još uvijek biti daleko. Zahvaljujući jezičkim modelima, roboti mogu postati mnogo sposobniji nego prije, ali njihov razvoj se i dalje suočava s mnogim neriješenim problemima vezanim za motoriku, zvuk ili percepciju svijeta.
Pročitajte također: 7 najboljih upotreba ChatGPT-a
Da li je posao osobe sada ugrožen?
Na ovo pitanje pokušali su odgovoriti ekonomisti Goldman Sachsa Joseph Briggs i Devesh Kodnani. Njihove pokazuju najnovije procjene, da bi novi talas automatizacije vođene umjetnom inteligencijom mogao dovesti do gubitka 300 miliona radnih mjesta širom svijeta. U SAD-u je gotovo dvije trećine poslova u opasnosti od djelomične automatizacije, a svaki četvrti posao je u opasnosti da bude potpuno zamijenjen umjetnom inteligencijom.
Ovaj talas bi takođe mogao pomoći da se poveća produktivnost rada za 1,5% godišnje u narednoj deceniji samo u Sjedinjenim Državama. Ovo bi bila prilika za stagnirajuće ekonomije Sjedinjenih Država ili Evropske unije, gdje je uprkos povećanim ulaganjima u istraživanje i razvoj, automatizaciju sistema upravljanja i organizaciju rada, rast produktivnosti usporen na najniži nivo od Drugog svjetskog rata.
Ovo je jedna strana ekonomije, ali postoji druga: ljudi. Implementacijom novih rješenja može se povećati pritisak na zaposlene. Uostalom, da bi išli u korak sa mašinama, moraće da rade brže, tačnije, upornije i verovatno jeftinije.
Pritisak na zaposlene će se povećati, a to je svakako realna prijetnja, ali mnogo ovisi o tome kako će izgledati propisi o umjetnoj inteligenciji. Naravno, postojaće određena ograničenja za zaštitu radnika kako bi se ova automatizacija odvijala na civilizovan način. Bez regulacije, uticaj na status i položaj radnika, posebno fizičkih radnika, biće ogroman. Mnogo je znakova da će umjetna inteligencija podržati ljude na poslu, a ne zamijeniti ih. Međutim, neke profesije, poput vozača, biće zamenjene mašinama, što se već dešava. Za mnoge ljude to će značiti pronalazak drugog posla. Stoga vlasti i zakonodavci zemalja moraju biti na oprezu kako bi spriječili masovnu nezaposlenost.
Strah da će roboti, čak i na bazi vještačke inteligencije, preuzeti naše poslove, iako prilično čest, nije ništa novo. Radnici na početku industrijske revolucije imali su slično iskustvo. Međutim, do sada nismo vidjeli da je tehnološki napredak doveo do smanjenja zaposlenosti. Naravno, niko ne zna šta će biti u budućnosti, ali ako se nastave sadašnji trendovi, masovna nezaposlenost nam neće prijetiti.
Međutim, status quo, naravno, neće biti sačuvan. Struktura izvršenih zadataka će se promijeniti. Imaćemo posla, ali ga nećemo raditi na isti način kao do sada. Neke stvari koje je lakše automatizirati će preuzeti roboti ili mašine, ali to će omogućiti zaposleniku da se fokusira na zadatke koji zahtijevaju više ljudske interakcije ili komunikacijskih vještina.
Pojaviće se i novi izazovi. Zato je važno razvijati digitalne kompetencije i prihvatiti tehnološke promjene. Ove vještine će biti ključne da zadržimo posao, s jedne strane, i da naše plate ne budu niže, s druge strane. Uvođenjem robota ili umjetne inteligencije ne vidimo pad zaposlenosti i plata zaposlenih, čak ni sa osnovnim digitalnim vještinama kao što je poznavanje rada na računaru. Ljudi kojima nedostaju ove vještine sigurno će se boriti na tržištu rada. Promjene čekaju i zaposlene koji obavljaju zadatke koji se ponavljaju i koji se mogu opisati algoritmima. Njihov status na tržištu rada i plate mogu pasti.
Kako se automatizacija i robotika povećavaju, nejednakost prihoda se povećava. I to uprkos povećanju produktivnosti. Da, profit kompanije raste, ali ne ide zaposlenima, već vlasnicima kapitala, kompanijama i investitorima. Razlog za takve trendove može biti automatizacija, ali ne samo. Jednako su važne promjene u strukturi industrije, velike razlike u produktivnosti pojedinih kompanija ili preveliko opterećenje poslodavaca troškovima rada, što uzrokuje bijeg u sivu ekonomiju i netipične oblike zapošljavanja.
Dakle, nema sumnje da bi se ljudi, s jedne strane, trebali fokusirati na razvoj digitalnih vještina, a s druge strane da se bore za pravedniju raspodjelu dobiti od svog rada. Tako da će u budućnosti roboti podržavati rad ljudi, a ne obrnuto.
Pročitajte također: