AMD FidelityFX Super Resolution objavljen 2021. je zaostajao NVIDIA DLSS 2 godine. Prva generacija FSR-a bila je zasnovana na tehnologiji prostornog skaliranja, što je omogućilo mnogim igračima da iskoriste prednosti jednostavnog skaliranja zahvaljujući podršci otvorenog koda, više proizvođača i više platformi. FSR2 je proširio ovu podršku uvodeći sofisticiraniju i bolju tehniku skaliranja vremena.
FSR nije algoritam baziran na umjetnoj inteligenciji, tako da ne zahtijeva posebne AI kernele za efikasan rad. Ovo je glavna razlika između DLSS-a i XeSS-a, koji koriste prednost AI za ispravljanje vremenskih artefakata. DLSS zahtijeva Tensor jezgre, dok XeSS ima dvije verzije za GPU-ove s podrškom za DP4a instrukcije i implementaciju baziranu na XMX jezgri koja nudi bolji kvalitet i performanse.
Čini se da AMD možda istražuje mogućnost korištenja AI algoritama za njihovo skaliranje, kao što je nagovijestio Mark Papermaster (CTO AMD-a):
2024. je ogromna godina za nas jer smo toliko godina proveli na našim hardverskim i softverskim mogućnostima AI. Upravo smo završili sa dovođenjem AI u cijeli naš portfelj, tako da znate da je to oblak, rub, PC i naši ugrađeni uređaji i uređaji za igranje. Osnažujemo naše uređaje za igranje pomoću AI, a 2024. je zaista velika godina za AI. Dakle, sada imamo sve mogućnosti za to.
Prema Papermaster-u, postoji mogućnost da kompanija razmatra integraciju AI u proces skaliranja. U ovoj izjavi nema direktnog spominjanja FSR-a. Međutim, s obzirom da je Papermaster raspravljao o igrama, to skreće pažnju na FSR. Ako FSR dobije podršku za umjetnu inteligenciju, stavit će je u rang sa DLSS-om i XeSS-om.
U stvari, budući da su obje konkurentske tehnologije zatvorenog izvora, nepoznato je u kojoj se mjeri AI zapravo koristi. Koliko znamo, AMD-ovi planovi takođe mogu imati za cilj da koriste algoritam mašinskog učenja koji uklanja artefakte kao u DLSS 2.
Pročitajte također: