Globalni dobavljač IoT rješenja ASUS IoT je na Embedded World 2024 predstavio moćno računalo PE8000G koje može raditi s više grafičkih akceleratora kako bi pružilo visoke performanse. Dizajniran je za rad u teškim uslovima rada, tako da će raditi pod ekstremnim temperaturama, vibracijama i padovima napona. PE8000G radi na bazi moćnih Intel Core procesora (12. i 13. generacije) i Intel R680E čipseta, koji pružaju veliku računarsku snagu i energetsku efikasnost.
Zahvaljujući svojoj naprednoj arhitekturi, PE8000G garantuje istovremeni rad više modula neuronske mreže u realnom vremenu i predstavlja značajan korak naprijed u polju AI računarstva na rubu (Edge AI). Ovaj računar odlikuje pouzdan dizajn, izuzetne performanse i široka funkcionalnost, pa je pogodan za rad sa sistemima umjetna inteligencija u raznim oblastima. Uz njegovu pomoć, organizacije će moći pouzdano rješavati kritične zadatke i postići neviđene razine produktivnosti i inovativnosti.
PE8000G podržava instalaciju dva grafička akceleratora, svaki sa potrošnjom energije do 450 W. Ovo osigurava redundantnost, efikasno računanje visokih performansi, neprekidan rad algoritama AI ubrzanje u realnom vremenu i perifernom računarstvu. Osim toga, uređaj može raditi iz izvora napajanja s naponom od 8-48 VDC i opremljen je sredstvima za praćenje snage sistema paljenja za korištenje u uvjetima različitih opcija napajanja.
Računar je prošao certifikaciju i ispunjava zahtjeve vojno-industrijskog standarda MIL-STD-810H u pogledu otpornosti na vibracije i podrhtavanje. Funkcija tolerancije grešaka koju pružaju dva grafička akceleratora omogućava vam da dobijete tačne logičke zaključke u najsloženijim okruženjima i osigurava pouzdanost i povjerenje u donošenju odluka na temelju umjetna inteligencija.
Uređaj je optimizovan za rad u automobilskim sistemima zahvaljujući integrisanim funkcijama kontrole snage paljenja i praćenja potrošnje energije. Takođe se ističe u zadacima automatizacije proizvodnje zasnovane na veštačkoj inteligenciji, inteligentne video analize (IVA) i primene u složenim operativnim okruženjima, kao što su jedinice pored puta (RSU) ili sistemi autonomne vožnje automobila. Bilo je moguće optimizirati pripremu podataka i povećati tačnost zaključaka vještačke inteligencije zahvaljujući efektivnoj predobradi podataka i mogućnostima interpretacije.
Pročitajte također: