Root NationVijestiIT vijestiDeepMind tvrdi da njegov AlphaCode AI može pisati kod, ali koliko dobro?

DeepMind tvrdi da njegov AlphaCode AI može pisati kod, ali koliko dobro?

-

Kompanija DeepMind tvrdi da njen novi mehanizam kodiranja AI (vještačka inteligencija) ne može raditi ništa gore od ljudskog programera. Britanska divizija Alphabet, koja se bavi razvojem vještačke inteligencije, kreirala je sistem uz podršku AI, koji je nazvan AlphaCode. Prema DeepMind-u, sistem može pisati "kompjuterske programe na konkurentnom nivou". Nakon testiranja sistema protiv problema kodiranja koji se tipično javljaju u ljudskim takmičenjima, program podružnice Alphabet, na veliko zadovoljstvo, postigao je "cijenjeni rang".

Kao rezultat toga, program se svrstao među 54% najboljih ljudi kodera. DeepMind ovo vidi kao značajan korak naprijed u autonomnom kodiranju. Međutim, vrijedno je napomenuti da vještine AlphaCode ne odražavaju nužno vrstu programiranja koja se obično zahtijeva od prosječnog kodera. U e-poruci za The Verge, glavni naučnik DeepMinda Oriol Vinals priznao je da je istraživanje još u ranoj fazi i napomenuo da će rezultati pomoći kompaniji u njenim naporima da stvori fleksibilnu umjetnu inteligenciju sposobnu za rješavanje problema.

Ovaj program će moći riješiti zadatke kodiranja koje u ovom trenutku može samo osoba. Prema Vinalsovim riječima, oni su uzbuđeni zbog potencijala AlphaCodea da pomogne onima koji nisu programeri i programerima kada je u pitanju pisanje koda. Osim toga, može biti korisno za poboljšanje produktivnosti ili stvaranje novih puteva za kreiranje softvera. Izazovi s kojima se AlphaCode rješavao odabrani su od strane platforme za takmičenja u kodiranju pod nazivom Codeforces.

DeepMind tvrdi da njegov AlphaCode AI može pisati kod, ali koliko dobro?

Codeforces poznat je po dijeljenju sedmičnih izazova i rangiranju zadataka za kodere. Osnivač Codeforaces Mike Mirzayanov tvrdi da su rezultati AlphaCodea nadmašili njegova očekivanja, iako u početku nije bio siguran da će algoritam moći implementirati čak i jednostavne zadatke takmičenja, ali je AlphaCode performanse bio na nivou novog takmičara početnika.

Iako je ovo pametno rješenje, nije na nivou poslovnog SaaS-a. Međutim, vjerovatno će dostići ovaj nivo u bliskoj budućnosti. Za sada je dovoljno dokazati da model može ne samo analizirati, već i odmah razumjeti složen pismeni zadatak. DeepMind tim kaže da će njihov pokušaj generiranja koda biti znatno poboljšan u budućnosti.

Pročitajte također:

Jerelogizchina
Prijaviti se
Obavijesti o
gost

0 Komentari
Embedded Reviews
Pogledaj sve komentare