Naučnici iz Gugla i njegove podružnice Verily, koji se bave razvojem u oblasti zdravstvene zaštite, predstavili su novi način procjene rizika od srčanih bolesti kod ljudi. Skeniranjem stražnjeg dijela oka osobe, umjetna inteligencija analizira primljene informacije i sa velikom preciznošću prikazuje sljedeće podatke: godine, krvni tlak i da li pacijent puši. U budućnosti se ova tehnologija može koristiti za predviđanje teških srčanih bolesti.
U ovom trenutku, ova metoda još nije savršena i mora proći mnoga ispitivanja prije nego što se može koristiti u kliničkim uvjetima. Danas je u časopisu Nature, koji je posvećen biomedicinskom inženjerstvu, objavljen rad koji opisuje rad algoritma.
Pročitajte također: Google i Nest se udružuju kako bi dodali AI u svaki gadžet
Da bi obučili AI, naučnici iz Google-a i Verilyja koristili su više od 300000 medicinskih indikacija. Ove informacije su uključivale skenirane slike mrežnjače pacijenata, kao i opšte medicinske podatke. Zatim su neuronske mreže kreirale obrasce na osnovu primljenih podataka i naučile da povezuju kontrolne znakove u skeniranju oka s određenim metrikama kako bi predvidjeli rizik od kardiovaskularnih bolesti.
Iako ideja o skeniranju očiju radi praćenja zdravlja pacijenta zvuči neobično, ona se temelji na nizu provedenih studija. Stražnji zid oka ispunjen je krvnim sudovima koji odražavaju opšte stanje organizma. Proučavajući njihov izgled uz pomoć kamera i mikroskopa, ljekari utvrđuju faktore koji su uzročnici kardiovaskularnih bolesti.
Pročitajte također: Jamboard je digitalna bela tabla kompanije Google, sada i u Evropi
Prilikom proučavanja retinalnih slika 2 pacijenta, od kojih jedan boluje od kardiovaskularnih bolesti 5 godina, a drugi ih nikada nije imao, Google-ovi algoritmi su dali ispravne rezultate sa vjerovatnoćom od 70%. Metoda koja se trenutno koristi pod nazivom SCORE daje tačne odgovore u 72% slučajeva, ali istovremeno zahtijeva uzimanje uzoraka krvi za analizu.
U ovom trenutku, ideja o korištenju AI za brzu analizu bolesti pacijenta je daleka perspektiva. Potrebne su decenije istraživanja prije nego što tehnologija bude spremna za praktičnu upotrebu.
Izvor: theverge.com