Do danas, AI koji se koristi u robotima zasniva se na propisanom softverskom kodu koji je odgovoran za određeni zadatak. Često je pisanje takvog programa teži zadatak od same akcije. Ovo je jedan od razloga zašto su roboti pogodniji za jednostavne i ponavljajuće zadatke.
Grupa naučnika sa Univerziteta Brown i Massachusetts Institute of Technology radi na stvaranju sistema koji vam omogućava da planirate zadatke razvijanjem apstraktnih prikaza objekata kroz motoričke vještine. Uz pomoć ovog sistema roboti će moći da obavljaju složene zadatke samostalno proračunavajući akcije u slučaju malih odstupanja u algoritmu.
Pročitajte također: Zaboravite baterije, ovaj mali higrobot radi na vlagu
Kako bi testirali sistem, istraživači su programirali robota s dvije ruke nazvanog Anathema Device ili "Ana" za interakciju sa objektima predstavljenim u prostoriji. Među obavljenim poslovima bili su: otvaranje i zatvaranje ormarića i posude za čuvanje raznih tečnosti, „klikanje“ prekidača i razne interakcije sa flašom. Obavljajući postavljene zadatke, robot je vizualizirao objekte u digitalnom prostoru i obradio primljene informacije uz pomoć algoritama koje su razvili istraživači.
Prema riječima programera, robot je mogao naučiti apstraktne koncepte vezane za objekt i okolinu. Na primjer, Anathema Device je mogao odrediti da se vrata moraju zatvoriti prije nego što se mogu otvoriti.
"Ana je 'naučila' da da biste ugasili svjetlo, morate zatvoriti vrata ormara jer otvorena vrata blokiraju pristup prekidaču." - javlja jedan od programera.
Pročitajte također: Google i Nest se udružuju kako bi dodali AI u svaki gadžet
Nakon obrade podataka, robot povezuje simbol sa jednim od dobijenih apstraktnih pojmova. To je neka vrsta općeg programskog jezika dizajniranog za interakciju između robota i osobe, koji ne zahtijeva složene algoritme prilikom kodiranja. Takvo adaptivno ponašanje znači da će roboti samostalno birati akciju koju će poduzeti u određenim uvjetima.
„Naš cilj je da robotu damo zadatak i damo mu priliku da generiše sopstveno ponašanje“, kaže Džordž Konidaris, docent na Univerzitetu Braun koji je vodio studiju.
Naravno, prisiljavanje svakog robota da obavlja iste zadatke je neefikasno, istraživači vjeruju da će moći razviti zajednički jezik i kreirati određene algoritme za različite zadatke.
Izvor: techcrunch.com