U svetu posle Covid-19, gdje ljudi nose maske za lice, pojavila se potreba za novim metodama lične autentifikacije. Novo istraživanje sa Univerziteta Georgia sugerira da ljudi uskoro neće koristiti svoja lica ili otiske prstiju za otključavanje svojih uređaja, već… uši.
Uho je jedan od rijetkih dijelova tijela koji ostaje relativno nepromijenjen tokom vremena, tako da je dobra alternativa tehnologijama koje prepoznaju lica ili otiske prstiju, kaže glavni autor studije i vanredni profesor na Tehničkom koledžu Univerziteta Georgia Thirimachos Bourlai . Sistem prepoznavanje uho, koje razvija njegov tim, identifikuje osobu sa tačnošću do 99%.
Uši su jedinstvene za svaku osobu otisci prstiju, pa čak i kod jednojajčanih blizanaca imaju razlike. Dodatni bonus je da uši ne stare kao lice osobe (osim ušne resice koja se s godinama povlači). Softver za prepoznavanje uha radi slično tehnologiji za prepoznavanje lica. "Telefon snima nekoliko uzoraka ličnosti osobe, a slike se privremeno pohranjuju u vaš uređaj", kaže naučnik. "Kao što morate koristiti otisak prsta da biste ga uporedili sa registrovanim i otključali telefon, morate koristiti svoje uho."
Tokom podešavanja, algoritam uzima nekoliko uzoraka identiteta osobe, kao što je slika lice ili otiske prstiju i registruje ih u uređaju. Kada pokušate da otključate gadget biometrijom, potreban je uzorak uživo da biste ga uporedili sa zapisima na uređaju – poput fotografije vašeg lica ili, u ovom slučaju, fotografije vašeg uha.
Softver Tirimachosa Bourlaya koristi algoritam za prepoznavanje uha za procjenu skeniranja i određivanje jesu li prikladni za automatsko uparivanje. Naučnik je testirao algoritam koristeći dva različita skupa podataka slika uha. Na jednom skupu podataka, tačnost sistema je porasla sa 58,72% na 97,25% u poređenju sa prethodnim softverom za prepoznavanje uha, a na drugom, sa 45,8% na 75,11% u poređenju sa osnovnim pristupom. Kako bi osigurali da sistem može raditi čak i sa učitanim slikama, Burlay i njegov tim su ocijenili nekoliko modela koristeći slike ušiju na koje utiču različiti faktori šuma (zamućenje, svjetlina, kontrast).
Softver za prepoznavanje uha mogao bi se koristiti za poboljšanje postojećih sigurnosnih sistema, uključujući one koji se koriste na aerodromima širom svijeta, i sigurnosnih sistema baziranih na kamerama, rekao je Bourlay. Njegov tim također planira poboljšati predloženi algoritam za prepoznavanje uha tako da dobro radi s termalnim slikama, a također uzima u obzir mračna okruženja gdje je teško dobiti jasne slike u vidljivom opsegu konvencionalnim kamerama.
Možete pomoći Ukrajini u borbi protiv ruskih osvajača. Najbolji način da to učinite je da donirate sredstva Oružanim snagama Ukrajine putem Savelife ili preko službene stranice NBU.
Također zanimljivo: