Prostor Teleskop James Webb napravio mnogo nevjerovatnih otkrića, ali mu je pripisao nešto novi chatbot Google (vjerovatno iz velikodušnosti). A ova faktička greška je skupo koštala kompaniju (veliko je velikodušan, kažem).
Svemirski teleskop NASA nazvana po Jamesu Webbu lansirana je u decembru 2021. godine, a potpuno je "otvorena" i počela je s radom u julu 2022. godine. Teleskop skenira svemir i zaista snima nevjerovatne stvari, poput posljedica povijesne misije NASA DART, tokom kojeg se letjelica zabila u asteroid i malo promijenila svoju orbitu, neviđeni pogledi galaksije, rano Univerzum i zvijezde u fazi formiranja.
Ali novi chatbot sa umjetnom inteligencijom iz Google imenovani bard, koju kompanija počinje da promoviše na svaki način, pripisao je Webbu otkriće da teleskop nema nikakve veze. Tokom događaja uživo koji je demonstrirao test performansi chatbota, postavljeno mu je pitanje: "O kojim novim otkrićima iz svemirskog teleskopa James Webb mogu reći svom devetogodišnjaku?".
Bard je eksperimentalni konverzacijski AI servis, koji pokreće LaMDA. Napravljen koristeći naše velike jezičke modele i oslanjajući se na informacije s weba, to je lansirna ploča za radoznalost i može pomoći u pojednostavljivanju složenih tema → https://t.co/fSp531xKy3 slikatwitter.com/JecHXVmt8l
- Google (@Google) Februar 6, 2023
Nakon toga, chatbot je dao tri odgovora. Prve dvije su bile tačne - odnosile su se na fotografije galaksija tipa "zeleni grašak" (jer su zaista male i zelene) i galaksije koja je stara otprilike 13 milijardi godina, odnosno nije mnogo mlađa od sam univerzum. Ali treći... U trećem odgovoru je bila fatalna greška - da je Webb teleskop napravio prve slike egzoplaneta. Nažalost, Bard je pogriješio skoro dvije decenije.
Zapravo, prema NASA-i, prva slika egzoplaneta objavljena je još 2004. godine. Snimio ga je vodeći instrument Evropske južne opservatorije u Čileu, Veoma veliki teleskop – kompleks od četiri odvojena ogledala teleskopa koji rade u optičkom opsegu i formiraju ogroman interferometar.
Da ne budem ~dobro, zapravo~ kreten, i siguran sam da će Bard biti impresivan, ali za zapisnik: JWST nije napravio "prvu sliku planete izvan našeg Sunčevog sistema".
umjesto toga prvu sliku su uradili Chauvin et al. (2004) sa VLT/NACO koristeći adaptivnu optiku. https://t.co/bSBb5TOeUW slikatwitter.com/KnrZ1SSz7h
— Grant Tremblay (@astrogrant) Februar 7, 2023
Ova egzoplaneta se zove 2M1207b i kruži oko smeđeg patuljka, objekta koji je veći od planete, ali nije dovoljno velik da bi nuklearna fuzija zasjala poput zvijezde. Slika je napravljena s velikim poteškoćama - reflektovana svjetlost planete snimljena je s udaljenosti od 230 svjetlosnih godina. Egzoplanete su uglavnom skrivene u sjaju svojih matičnih zvijezda, tako da većina teleskopa, pa čak i Web, mogu direktno fotografirati samo vrlo velike objekte, takozvane plinovite divove. Također, ove planete moraju kružiti dovoljno daleko od svojih matičnih zvijezda da bi bile vidljive teleskopima.
Nesrećna greška Google chatbota dovela je do krajnje neugodnih posljedica - matična kompanija pretraživačkog diva, Alphabet Inc., prenosi Reuters izgubio 100 milijardi dolara Tržišna vrijednost. Akcije Alphabeta su pale za 9%. Istina, uprkos neuspjehu, samo Bardovo oglašavanje Twitter već je pregledan 1,8 miliona puta, tako da je u nekom smislu uspjeh. Ali sada se mnogi plaše da Google brzo gubi kredibilitet u pozadini startupa OpenAI. U velikoj mjeri ga podržava još jedan tehnološki gigant Microsoft, koji je upravo održao visoko-profilnu prezentaciju o integraciji AI u njihov pretraživač Bing.
Također zanimljivo:
OpenAI-jev ChatGPT objavljen je u novembru 2022. i može proizvesti iznenađujuće ljudski tekst, čak iu različitim stilovima pisanja (pa čak i programskim jezicima). Međutim, i Chat GPT nije imun na greške. Nedavno je Nacionalni javni radio zamolio bota da izvrši jednostavan zadatak izgradnje rakete, a on je u igri bio lošiji od početnika Kerbal svemirski program. Kada je stvarnom raketnom naučniku prikazan rezultat, ona je taktično odgovorila da to neće uspjeti.
Također zanimljivo: