Naučnici trenutno imaju prilično ograničene mogućnosti po pitanju prikupljanja uzoraka sa drugih planeta - uzoraka tla sa Marsa, koje prikuplja rover istrajnost, stići će nam uskoro. Dakle, naučnici izmišljaju druge metode senzora kako bi saznali znakove vanzemaljskog života. Jedna od njih je uz pomoć vještačke inteligencije.
Tim naučnika sa SETI instituta (Traganje za vanzemaljskom inteligencijom) mapirao je retke forme život, koji su otkriveni u slanoj ravnici Salar de Pajonales na granici čileanske pustinje Atacama i visoravni Altiplano.
Zatim je tim uključio stručnjake koji će pomoći u obuci modela mašinskog učenja da prepozna obrasce i pravila povezana sa širenjem života u ovoj ne baš "gostoljubivoj" regiji sa stajališta klime. Na ovaj način, model je naučio da detektuje iste obrasce i pravila za širok spektar pejzaža – uključujući i one koji se mogu naći na drugim planetama.
Tim je otkrio da njihov sistem, koji kombinuje statističku ekologiju i AI, povećao je vjerovatnoću otkrivanja biosignatura za 87,5%. Osim toga, program može smanjiti površinu potrebnu za pretragu za čak 97%, pa će naučnici značajno unaprijediti proces lova na potencijalne tragove života.
„Naš alat nam omogućava da kombinujemo moć statističke ekologije sa mašinskim učenjem da otkrijemo i predvidimo obrasce i pravila po kojima priroda preživljava i širi se u najsurovijim predelima na Zemlji“, kažu istraživači. "Nadamo se da će drugi timovi astrobiologa prilagoditi naš pristup za mapiranje drugih životnih sredina i biosignature."
Naučnici vjeruju da bi se takvi alati za strojno učenje mogli primijeniti na robotske planetarne misije kao što je NASA-in Mars rover istrajnost, koja trenutno traži tragove života na dnu kratera jezera na Marsu. "Uz pomoć ovih modela možemo razviti prilagođene mape puta i algoritme koji će usmjeriti rovere na mjesta s najvećom vjerovatnoćom postojanja prošlog ili sadašnjeg života - bez obzira na to koliko je skriven ili rijedak", dodaju naučnici. .
Tim je odabrao ovu regiju da testira svoj model jer je to analog današnjeg suhog i sušnog krajolika mars. To je visinsko suvo korito slanog jezera koje je izloženo visokim nivoima ultraljubičastog zračenja, a unatoč svojoj nenastanjivosti, u ovom okruženju ima živih bića.
Također zanimljivo:
Tim je prikupio skoro 8 slika i više od 1 uzoraka kako bi identificirao fotosintetske mikrobe koji žive u slanim kupolama, stijenama i kristalima alabastera u regiji. Tim je također istražio područje pomoću dronova i utvrdio da život mikroba ovdje nije nasumično raspoređen, već usko povezan s prisustvom vode. Tim je zatim obučio neuronske mreže da prepoznaju geološke karakteristike područja, od kojih se neke nalaze i na Marsu.
Istraživači trenutno nastavljaju svoju obuku AI u Salar de Pajonales, a zatim planiraju testirati sposobnost alata da predvidi lokaciju i distribuciju drevnih fosila stromatolita i mikrobioma otpornih na sol. Ovo bi trebalo da pomogne da se utvrdi da li se pravila koja koristi u ovoj potrazi mogu primeniti na traženje biosignatura u drugim sličnim sistemima. Zatim će tim mapirati vruće izvore, smrznuto tlo i stijene u suhim dolinama kako bi naučio AI da traži život u drugim ekstremnim regijama na Zemlji prije nego što istraži druge planete.
Pročitajte također: