Sa porastom popularnosti konverzacijskih chatbotova kao npr Chat GPT, pojava konkurenata je bila samo pitanje vremena. A to je Google-ov Bard AI chatbot, dizajniran da dopuni pretraživač kompanije, koji može voditi razgovore o raznim temama i generirati jedinstveni tekst.
bard slično kao ChatGPT i Bing Chat. Može pomoći u kreativnim zadacima, objasniti složene teme i općenito izvući informacije iz različitih izvora, kao i rješavati složenije upite poput pronalaženja recepata iz sastojaka koje imate u frižideru.
Osim jednostavnih pitanja, možete mu postaviti nešto poput: "Šta je lakše naučiti - klavir ili gitaru, i koliko je potrebno vježbanja za svako od njih?". Ovo je otvoreno pitanje i čovjeku je potrebno barem nekoliko minuta da pretraži, ali Google tvrdi da može sažeti informacije sa desetina stranica u nekoliko pasusa.
Bard ima nešto zajedničko sa ChatGPT. Oba koriste veliki jezički model u svojoj srži i optimizirani su za otvorene razgovore. Međutim, ChatGPT koristi GPT-3.5, dok je Bard konfigurisan sa Googleovim sopstvenim LaMDA modelom. Problem sa LaMDA i Chat GPT pri čemu, uprkos njihovim sposobnostima, kvalitet odgovora veoma varira. Na kraju krajeva, sposobnost chatbota da generiše tekst zavisi od njegovih podataka o obuci. Na primjer, ChatGPT ne uzima podatke nakon 2021. Ako pitate za događaje koji su se desili nakon toga, on će samo izmisliti odgovor. Isto tako, bilo kakve pristranosti u podacima o obuci mogu dovesti do iskrivljenih odgovora.
Također zanimljivo:
Ova dva ograničenja vjerovatno objašnjavaju zašto je Google-u trebalo mnogo vremena da dovede Bard na tržište, jer netačni, ali autoritativni odgovori mogu dovesti do širenja dezinformacija. I samo tako situacija dogodilo se sa njegovim promotivnim videom, zbog čega su čak i Google dionice pale.
LaMDA je model strojnog učenja koji je obučen na uzorcima teksta i optimiziran za predviđanje riječi i rečenica. Da bi ga kreirao, Google je koristio sopstvenu arhitekturu neuronske mreže sa otvorenim kodom zasnovanom na Transformeru i poboljšao model za dijalog. Između ostalog, OpenAI koristi istu Transformer arhitekturu za svoju GPT porodicu jezičkih modela. Google je za LaMDA koristio skup podataka od 1,56 triliona riječi, preuzetih iz "podataka iz javnog dijaloga i drugih javnih dokumenata".
LaMDA ima tri ključna cilja – kvalitet, sigurnost i valjanost – koji pomažu chatbotu da generiše logične odgovore koji zvuče zanimljivo u kontekstu upita. Na primjer, ona neće odgovoriti nečim općim poput "Razumijem" ili "Drago mi je to čuti". Google je modelu dao mogućnost pretraživanja informacija iz vanjskih izvora u realnom vremenu kako bi dopunio odgovore.
Nažalost, Google još nije otkrio informacije o općoj dostupnosti bard. Trenutno je dostupan "pouzdanim testerima". S obzirom na potražnju za razgovornim chatbotovima, kompanija će vjerovatno u početku omogućiti pristup malom broju korisnika. Drugim riječima, Bardova faza pregleda može biti ograničena na listu čekanja.
Kao i drugi chat botovi zasnovani na mašinskom učenju, Bard će verovatno koštati kompaniju mnogo novca u računarskim resursima. Prema nekim procjenama, svaki odgovor chatbot-a koštat će deset puta više od obične pretrage. Ograničavanje vidljivosti i upotrebe Barda na mali broj korisnika pomoći će kompaniji da smanji ove troškove tokom vremena.
Također zanimljivo:
Najveća razlika između Barda i ChatGPT-a je u tome što će Googleov chatbot imati pristup ažuriranim informacijama na webu (čak i nakon 2021.). Bard bi se potencijalno mogao uklopiti u druge Google proizvode kao što su Android, Chrome OS, Gmail, Dokumenti, pa čak i Chrome pretraživač. Microsoft, sa svoje strane, već se integrisao Bing Ćaskanje u Edge pretraživaču, ćaskanje Skype i aplikaciju Timovi.
Druga razlika je u njihovim jezičkim mogućnostima – Bard će nam dati naš prvi okus Google-ovog LaMDA modela. Do sada su se skoro svi AI chatbotovi oslanjali na OpenAI varijaciju GPT-3.5 modela. Konačno, Googleov chatbot može pružiti kraće odgovore kako bi pomogao korisnicima da brže pronađu ono što traže.
Pročitajte također: