Tesla je najavio početak proizvodnje superkompjutera sopstvenog razvoja, Dojo, namenjenog za obuku sistema autopilota. Kompanija će potrošiti milijardu dolara na projekat, a očekuje se da će do oktobra sledeće godine prevazići barijeru od 1 flopsa performansi, što je više od 100 puta moćnije od najmoćnijeg superkompjutera danas.
U Teslinom finansijskom izveštaju za drugi kvartal 2023. godine stoji: „Za rešavanje problema autonomnih vozila potrebna su četiri glavna tehnološka stuba: izuzetno veliki skupovi podataka iz stvarnog sveta, obuka neuronske mreže, hardver i softver za vozila. Svaki od ovih stubova razvijamo u kompaniji. Ovog mjeseca ćemo napraviti korak ka bržem i jeftinijem treningu neuronskih mreža sa lansiranjem našeg Dojo kompjutera za vježbanje."
Kompanija već ima superkompjuter baziran na akceleratorima NVIDIA, jedan od najvećih na svijetu, ali Dojo superkompjuter koristi čipove koje su dizajnirali Teslini inženjeri. Projekat je najavljen 2019. godine - istovremeno je čelnik kompanije najavio kako će se sistem zvati.
Elon Musk je 2021. rekao da je rad na superkompjuteru bio u punom jeku, a godinu dana kasnije otkrio je tehničke karakteristike Dojoa: osnova platforme je "System-On-Wafer" - čip je čitavih 300 mm. silikonska ploča Sam Tesla ih naziva Training Tile. Svaka ploča uključuje 25 D1 akceleratora i troši 15 kW energije.
Jedan rack sa šest takvih ploča će pružiti performanse od 100 Pflopsa, a ispostavilo se da će samo desetak rackova pružiti performanse od 1 Eflopsa, odnosno 1 kvintilion operacija nad brojevima s pomičnim zarezom u sekundi. Tesla planira postići učinak od 2024 flopsa za sve svoje sisteme zajedno do oktobra 100. Poređenja radi, najmoćniji superkompjuter u ovom trenutku - Frontier - ima maksimalnu računarsku snagu od 1,679 eflopsa.
„Naša želja da budemo na samom vrhu razvoja veštačke inteligencije pomogla je da otvorimo novo poglavlje sa početkom proizvodnje Dojo obrazovnih računara. Nadamo se da će naše ogromne potrebe za obukom neuronskih mreža biti zadovoljene vlasničkim hardverom Dojoa. Što je veća sposobnost neuronske mreže da uči, to je više mogućnosti za implementaciju novih rješenja od strane naše Autopilot jedinice“, dodao je Tesla.
Pročitajte također:
- Humanoid Tesla Bot postaje bolji i uči brže od ljudi
- Tesla Pi telefon - šta se zna o njegovoj cijeni i očekivanom datumu izlaska?