Kompanija Tesla predstavio je novi superkompjuter, koji je peti po snazi na svijetu i koji će biti prethodnik budućeg superkompjutera Dojo. Tokom proteklih nekoliko godina, Tesla je posebnu pažnju posvetio razvoju računarske snage. S jedne strane, potrebni su moćni kompjuteri za pokretanje softvera za autonomnu vožnju, as druge, za obuku neuronskih mreža odgovornih za autonomnu vožnju, koje primaju suludu količinu podataka koji dolaze iz flote.
Tesla je radio na Dojou posljednjih nekoliko godina, a Elon Musk je nagovijestio da bi trebao biti gotov do kraja ove godine. Ali na putu do Dojoa, kompanija je razvila i druge superkompjutere, a sada je Andriy Karpati, šef Teslinog odjela za umjetnu inteligenciju, predstavio najnoviji od njih tokom prezentacije na konferenciji o kompjuterskom vidu i prepoznavanju obrazaca.
“Imamo mrežu sa arhitekturom neuronske mreže i imamo skup podataka od 1,5 petabajta koji zahtijeva ogromnu količinu izračunavanja. Za nas je kompjuterski vid kruh i puter onoga što radimo i što nam omogućava da koristimo autopilot. A da bi to funkcionisalo zaista dobro, potrebno je da treniramo ogromne neuronske mreže i uradimo mnogo eksperimentisanja”, rekao je Karpati.
Inženjer Tesle nije ulazio u detalje Dojo projekta, ali je rekao da će to biti superkompjuter optimizovan za obuku neuronskih mreža, moćniji od trenutnog.
No, Karpati je podijelio neke scenarije o tome kako Teslin superkompjuter koristi kompjuterski vid da ispravi loše ponašanje vozača, uključujući scenario naglog kočenja u kojem se kompjuterska detekcija predmeta uključuje kako bi spasila pješaka od udarca, i upozorenje o saobraćaju na upravljaču, koje može identificirati žuto svjetlo sa udaljenosti i poslati upozorenje vozaču koji još nije počeo da smanjuje brzinu.
Prema Karpatiju, superkompjuter Tesla prikuplja video zapise sa osam kamera koje okružuju automobil brzinom od 36 sličica u sekundi, što daje suludu količinu informacija o okruženju koje okružuje automobil.
Uz pomoć ovog najnovijeg superkompjutera, Tesla je prikupio milion video zapisa u trajanju od oko 1 sekundi svaki i označio 10 milijardi objekata sa naznakom dubine, brzine i ubrzanja. Sve to zauzima čak 6 petabajta prostora na disku. Čini se da je ovo ogroman broj, ali će biti potrebno još mnogo više prije nego što kompanija postigne pouzdanost potrebnu za automatizirani kontrolni sistem koji se oslanja samo na sisteme tehničke vizije, tako da je potrebno nastaviti razvijati još moćnije superračunare u svijetu.
Pročitajte također: