Globální poskytovatel IoT řešení ASUS IoT na Embedded World 2024 představilo výkonný počítač PE8000G, který dokáže pracovat s více grafickými akcelerátory a poskytovat vysoký výkon. Je navržen pro práci v obtížných provozních podmínkách, takže bude pracovat při extrémních teplotách, vibracích a poklesech napětí. PE8000G funguje na bázi výkonných procesorů Intel Core (12. a 13. generace) a čipové sady Intel R680E, které poskytují vysoký výpočetní výkon a energetickou účinnost.
PE8000G díky své pokročilé architektuře zaručuje současný provoz více modulů neuronové sítě v reálném čase a je významným skokem vpřed v oblasti AI computingu na hraně (Edge AI). Tento počítač se vyznačuje spolehlivým designem, mimořádným výkonem a širokou funkčností, takže je vhodný pro práci se systémy umělá inteligence v různých oborech. S jeho pomocí budou organizace schopny s jistotou řešit kritické úkoly a dosáhnout bezprecedentní úrovně produktivity a inovací.
PE8000G podporuje instalaci dvou grafických akcelerátorů, každý se spotřebou až 450 W. To zajišťuje redundanci, efektivní vysoce výkonné výpočty a nepřerušovaný provoz algoritmů AI zrychlení počítačů v reálném čase a periferních počítačů. Kromě toho může zařízení pracovat ze zdroje s napětím 8-48 VDC a je vybaveno prostředky pro sledování výkonu zapalovacího systému pro nasazení v podmínkách různých možností napájení.
Počítač prošel certifikací a splňuje požadavky vojensko-průmyslového standardu MIL-STD-810H z hlediska odolnosti proti vibracím a otřesům. Funkce odolnosti proti chybám poskytovaná dvěma grafickými akcelerátory vám umožňuje získat přesné logické závěry v nejsložitějších prostředích a zajišťuje spolehlivost a důvěru v rozhodování založené na umělá inteligence.
Zařízení bylo optimalizováno pro provoz v automobilových systémech díky integrovaným funkcím řízení výkonu zapalování a sledování spotřeby energie. Vyniká také v úlohách automatizace výroby na bázi AI, inteligentní videoanalýzy (IVA) a nasazení ve složitých provozních prostředích, jako jsou silniční jednotky (RSU) nebo automobilové systémy autonomního řízení. Optimalizovat přípravu dat a zvýšit přesnost závěrů umělé inteligence bylo možné díky efektivním možnostem předzpracování a interpretaci dat.
Přečtěte si také: