Obyčejný hráč, a to ani ne na nejvyšší úrovni, porazil vedoucí systém umělá inteligence v deskové hře Go, což překvapilo, protože vítězství počítače v roce 2016 bylo považováno za důležitý milník ve vývoji umělé inteligence.
Kellyn Pelrin, americký amatérský hráč, využil chyby v systému, kterou dříve objevil... jiný počítač a vyhrál 14 z 15 her. Toto vítězství poukázalo na slabost nejlepších počítačových programů pro hru Go, které má většina moderních systémů umělé inteligence, včetně nechvalně známého chatbota. ChatGPT, vytvořený OpenAI.
Vítěznou taktiku nabídl, dost ironicky, jiný počítačový program, který zkoumal systémy umělé inteligence při hledání slabých míst. "Pro nás bylo překvapivě snadné systém používat," řekl Adam Gleave, výkonný ředitel kalifornské výzkumné firmy FAR AI, která program vyvinula. Program musel odehrát více než milion her proti jednomu z nejpopulárnějších systémů Go, KataGo, aby našel takzvané „slepé místo,“ řekl. Podle Pelrina není strategie objevená programem „úplně triviální, ale ani super obtížná“, takže průměrný člověk je docela schopný ji zvládnout.
Vítězství přichází sedm let poté, co umělá inteligence dokázala svou nespornou převahu nad lidmi v této hře, která je často považována za nejobtížnější strategickou deskovou hru. Systém AlphaGo vyvinutý společností DeepMind, vlastněný společností Google, porazil v roce 2016 mistra světa Lee Sedola 4:1. V roce 2019 se jihokorejský hráč přestal účastnit soutěží právě kvůli rozvoji AI – prohlásil, že už ho člověk neporazí. No, Lee Sedol trochu uskočil k závěrům.
Ve hře go se dva hráči střídají pokládáním černých a bílých figurek na desku označenou mřížkou 19x19 a snaží se obklíčit soupeřovy figurky a obsadit co největší plochu. Obrovské množství kombinací znamená, že počítač skutečně není schopen vyhodnotit všechny potenciální budoucí tahy. Taktika, kterou Pelrin používal, spočívala v pomalém navlékání velké „smyčky“ kamenů, aby obklopila jednu ze soupeřových skupin a odvedla pozornost. AI se pohybuje v jiných rozích desky. A bot si zranitelnosti nevšiml, ani když bylo obklíčení téměř dokončeno. "Ale pro člověka by bylo docela snadné si toho všimnout," dodal hráč.
Zajímavé také:
Zjištění slabiny některých nejmodernějších strojů Go poukazuje na zásadní chybu v systémech hlubokého učení, které jsou základem nejmodernějšího AI. Jak říká Stuart Russell, profesor informatiky na Kalifornské univerzitě v Berkeley, systémy dokážou „porozumět“ pouze konkrétním situacím, se kterými se v minulosti setkaly, a nejsou schopny vše zobecnit tak, jak to dokáže člověk. "To znovu ukazuje, že jsme příliš unáhlili při připisování nadlidské inteligence strojům," řekl Russell.
Je pravděpodobné, že taktiky používané Pelrinem se používají zřídka, což znamená, že systémy umělé inteligence nebyly natrénovány na dostatek podobných her, aby „pochopily“ jejich zranitelnosti.
Zajímavé také: