K dnešnímu dni je AI používaná v robotech založena na předepsaném softwarovém kódu, který je zodpovědný za určitý úkol. Napsání takového programu je často obtížnější úkol než samotná akce. To je jeden z důvodů, proč se roboti lépe hodí pro jednoduché a opakující se úkoly.
Skupina vědců z Brown University a Massachusettského technologického institutu pracuje na vytvoření systému, který vám umožní plánovat úkoly pomocí vývoje abstraktních reprezentací objektů pomocí motorických dovedností. S pomocí tohoto systému budou roboti schopni provádět složité úkoly nezávislým výpočtem akcí v případě malých odchylek v algoritmu.
Přečtěte si také: Zapomeňte na baterie, tento malý hygrobot běží na vlhkost
K testování systému vědci naprogramovali dvouramenného robota zvaného Anathema Device neboli „Ana“, aby interagoval s předměty prezentovanými v místnosti. Mezi prováděné úkoly patřilo: otevírání a zavírání skříně a nádoby na uchování různých tekutin, „cvakání“ spínače a různé interakce s lahví. Při plnění zadaných úkolů robot vizualizoval objekty v digitálním prostoru a zpracovával přijaté informace pomocí algoritmů vyvinutých výzkumníky.
Podle vývojářů se robot dokázal naučit abstraktní pojmy související s objektem a prostředím. Zařízení Anathema dokázalo například určit, že dveře musí být zavřené, než je lze otevřít.
"Ana se ‚naučila‘, že abys zhasla světlo, musíš zavřít dveře skříně, protože otevřené dveře blokují přístup k vypínači." - hlásí jeden z vývojářů.
Přečtěte si také: Google a Nest se spojily, aby do každého gadgetu přidaly umělou inteligenci
Po zpracování dat robot spojí symbol s jedním ze získaných abstraktních pojmů. Jde o jakýsi obecný programovací jazyk určený pro interakci mezi robotem a člověkem, který při kódování nevyžaduje složité algoritmy. Takové adaptivní chování znamená, že roboti budou nezávisle volit akci, která má být provedena za určitých podmínek.
„Naším cílem je dát robotovi úkol a dát mu příležitost generovat své vlastní chování,“ říká George Konidaris, odborný asistent na Brownově univerzitě, který studii vedl.
Nutit každého robota, aby vykonával stejné úkoly, je samozřejmě neefektivní, vědci věří, že budou schopni vyvinout společný jazyk a vytvořit určité algoritmy pro různé úkoly.
Dzherelo: techcrunch.com