Robot Laundroid používá AI k třídění a skládání prádla

Výstava CES Rok 2018 nenechává diváky bez zajímavých novinek a odvážných rozhodnutí v různých oblastech lidského života. Na jednom ze stánků byla například představena neobvyklá skříň Laundroid s funkcí automatického rozpoznání a skládání prádla.

Vývojem této technologie se zabývá společnost Seven Dreamers. Její podstatou je, že uživatel předá vyprané prádlo do robotických rukou, skříň je složí a uloží a později si člověk může ze spodní zásuvky vyzvednout úhledně složené věci. V tuto chvíli jsou náklady na takovou "chytrou" skříň 16 XNUMX $.

Bohužel při prezentaci kabinetu došlo k nějakým incidentům, protože technologie je stále ve vývoji. Jeden z reportérů se tedy nabídl, že si fungování zařízení otestuje na příkladu svého trička, nikoli demoverze. Jak se očekávalo, po 15 minutách Laundroid poskytl pouze prázdnou krabici bez trička, což donutilo inženýry, aby jej ručně vytáhli ze skříně. Později vložená demo trička neřešila nepříjemnou situaci vývojářů.

Technologie pokládání oděvů není nová, vývojáři ji představili před rokem, ale aktualizovaná verze Laundroidu se vyznačuje vylepšeným designem a hladkým zrcadlovým povrchem. „Chytrý“ šatník využívá několik robotických paží ke shromažďování oblečení, které je skenováno kamerami. Přes Wi-Fi se připojuje k serveru, který využívá umělou inteligenci a neuronovou síť obsahující 256000 5 snímků různých kusů oblečení k analýze objektu. Robotická ramena určují nejlepší způsob skládání oblečení, ale jejich nevýhodou je v této fázi čas strávený skládáním a tříděním, který je 10-XNUMX minut.

Tato technologie může znít legračně, ale hlavním rysem zařízení je, jak využívá umělou inteligenci ke sběru dat o oblečení a jak tato data využívá. Položky oblečení jsou analyzovány kus po kuse, stroj používá přijatá data, která sestávají z velikosti a barvy oblečení, k ovládání manipulátorů a k různým způsobům třídění oblečení. Do budoucna společnost doufá, že sníží náklady na své technologie a zlepší kvalitu své práce.

Zdroj: theverge.com