Společnost Tesla představila nový superpočítač, který je pátým nejvýkonnějším na světě a bude předchůdcem budoucího superpočítače Dojo. Tesla v posledních letech věnovala zvláštní pozornost vývoji výpočetního výkonu. Na jednu stranu potřebuje výkonné počítače pro provoz softwaru pro autonomní řízení a na druhou pro trénování neuronových sítí odpovědných za autonomní řízení, které dostávají šílené množství dat přicházejících z vozového parku.
Tesla na Dojo pracovala posledních pár let a Elon Musk naznačil, že by mělo být hotové do konce tohoto roku. Na cestě do Dojo ale společnost vyvinula další superpočítače a nyní Andriy Karpati, šéf oddělení umělé inteligence Tesly, představil nejnovější z nich během prezentace na konferenci o počítačovém vidění a rozpoznávání vzorů.
„Máme síť s architekturou neuronové sítě a máme 1,5 petabajtovou datovou sadu, která vyžaduje obrovské množství výpočtů. Počítačové vidění je pro nás chlebem a máslem toho, co děláme a co nám umožňuje používat autopilota. A aby to fungovalo opravdu dobře, musíme trénovat masivní neuronové sítě a hodně experimentovat,“ řekl Karpati.
Inženýr Tesly nešel do detailů projektu Dojo, ale řekl, že půjde o superpočítač optimalizovaný pro trénování neuronových sítí, výkonnější než ten současný.
Karpati se však podělil o některé scénáře toho, jak superpočítač Tesly využívá počítačové vidění k nápravě špatného chování řidiče, včetně scénáře nouzového brzdění, ve kterém se detekce objektů počítače spustí, aby zachránila chodce před sražením, a varovného řízení provozu, které dokáže identifikovat žluté světlo. na dálku a poslat varování řidiči, který ještě nezačal snižovat rychlost.
Podle Karpatiho superpočítač Tesla shromažďuje video z osmi kamer, které obklopují vůz rychlostí 36 snímků za sekundu, což dává šílené množství informací o prostředí kolem vozu.
S pomocí tohoto nejnovějšího superpočítače Tesla nasbírala 1 milion videí o délce asi 10 sekund a označila 6 miliard objektů s indikací hloubky, rychlosti a zrychlení. To vše zabírá celých 1,5 petabajtu místa na disku. To se zdá být obrovské číslo, ale než společnost dosáhne spolehlivosti požadované od automatizovaného řídicího systému, který se opírá pouze o systémy technického vidění, bude potřeba mnohem více, takže je nutné pokračovat ve vývoji ještě výkonnějších superpočítačů ve světě.
Přečtěte si také: