Základní technologie ChatGPT, dokáže mnohem víc než jen mluvit. Ano, výzkumník AI ve společnosti NVIDIA Lynsey Fan s týmem pracovala na využití výkonného jazykového modelu GPT-4 (je to „mozek“ ChatGPT a mnoha dalších aplikací a služeb) ve hře Minecraft.
Tým NVIDIA vytvořil Minecraft bota s názvem Voyager, který používá GPT-4 k řešení problémů ve hře. Jazykový model generuje úkoly, které agentovi pomáhají prozkoumat hru a kód, který postupem času zlepšuje herní dovednosti robota. Voyager nehraje za člověka, ale může číst stav hry přímo prostřednictvím API. Může například vidět rybářský prut ve svém inventáři a blízkou řeku a používat ji GPT-4, navrhnout cíl lovit zkušenosti. Tento cíl pak použije k tomu, aby GPT-4 vygeneroval kód potřebný k tomu, aby postava tohoto cíle dosáhla.
Nejinovativnější částí projektu je kód, který GPT-4 generuje pro přidání chování do Voyageru. Pokud původně navrhovaný kód nefunguje dokonale, bot se jej pokusí vylepšit a použije k tomu chybové zprávy, zpětnou vazbu ze hry a popis kódu generovaného GPT-4.
Časem Voyager buduje knihovnu kódu a učí se vytvářet složitější věci a prozkoumávat další části hry. Graf vytvořený výzkumníky ukazuje, o kolik je účinnější ve srovnání s mody Minecraft. Voyager získává třikrát více předmětů, prozkoumává více než dvojnásobnou oblast a vytváří nástroje 15krát rychleji než ostatní agenti AI. Lynsey Fan říká, že tento přístup lze v budoucnu vylepšit.
Zatímco chatboti jako ChatGPT ohromují svět svou výmluvností, a to i při psaní hry (nebo zejména při psaní hry), Voyager demonstruje obrovský potenciál jazykových modelů provádět užitečné akce na počítačích. Použití jazykových modelů tímto způsobem by mohlo automatizovat rutinní kancelářské úkoly a potenciálně přidat technologie z hlediska nákladů.
Proces, který Voyager používá s GPT-4, aby zjistil, jak dělat věci v Minecraft, lze upravit pro softwarového asistenta pracujícího na tom, jak automatizovat úkoly prostřednictvím operačního systému na PC nebo telefonu. Nově Microsoft oznámil Windows 11 Copilot – funkce operačního systému, která bude využívat strojové učení a rozhraní API k automatizaci určitých úloh. Experimentování s takovou technologií ve hře, jako je Minecraft, kde nedokonalý kód může způsobit relativně malé poškození, může být dobrý nápad.
Zajímavé také:
Videohry jsou již dlouho testovacím polem pro algoritmy umělé inteligence. Příklad, AlphaGo, program strojového učení, který v roce 2016 zvládl vysoce sofistikovanou deskovou hru Go, si vyzkoušel hraní jednoduchých videoher Atari. AlphaGo použil techniku zvanou posílení učení, která učí algoritmus hrát hru tím, že mu dává pozitivní a negativní zpětnou vazbu, například ze skóre hry.
Tato metoda je obtížnější ovládat agenta v otevřených hrách, kde neexistuje žádné skóre nebo sada gólů a kde se akce hráče může vyplatit až po nějaké době. Minecraft je však skvělým testovacím místem pro technologie AI.
Přečtěte si také: