Pátek 29. března 2024

desktop v4.2.1

Root NationZprávyIT novinyDroneUa vstoupil do světového žebříčku startupů v oblasti AI pro zemědělství

DroneUa vstoupil do světového žebříčku startupů v oblasti AI pro zemědělství

-

Skupina společností DroneUA, která je předním integrátorem bezpilotních technologií v oblasti robotiky a zpracování dat, vstoupila do světového žebříčku startupů v oboru umělá inteligence pro zemědělství. Většinu zástupců ratingu tvoří americké společnosti (první čtyři místa a ještě pár míst uprostřed ratingu), ale nechybí ani zástupci Izraele, Indie, Jižní Afriky a Srbska.

DroneUA

Oznámili to zástupci společnosti na své stránce na adrese Facebook. „Jsme hrdí na každé naše ocenění v oblasti zemědělství a jsme za to vděčni ukrajinským farmářům. Koneckonců to byla jejich otevřenost inovacím, žízeň po experimentech a vývoji, které umožnily implementovat pokročilá bezpilotní a digitální řešení,“ uvedl DroneUa v prohlášení.

У tisková služba DroneUa dodal, že společnost mohla díky domácím zemědělským výrobcům získat neocenitelné zkušenosti s aplikací zemědělské robotiky a zpracováním terénních informací ze satelitů a dat shromážděných drony. Nejnovější technologie s integrací umělé inteligence umožňují v zemědělské výrobě využívat vysoce přesný, zdroje šetřící a ekologický přístup, díky kterému je možné nejen šetřit náklady, ale i zvyšovat výnosy plodin.

DroneUA

„Společným úsilím významně přispíváme k rozvoji globálního trhu AgTech a zajišťujeme světovou potravinovou bezpečnost,“ říká DroneUa.

Přínos bezpilotních technologií pro zemědělství je těžké přeceňovat. Drony to zefektivňují, protože dokážou monitorovat pole z velké výšky, najít problémová místa, kontrolovat kvalitu zpracování půdy, strojů a setí, přesněji měřit pole a počítat výnosy.

Obecně, jak je uvedeno na oficiálních stránkách DroneUa, je použití AI v zemědělství rozděleno do tří hlavních kategorií:

  • pomocí autonomních strojů s vestavěnou AI k provádění agronomických operací
  • monitoring polí (kontrola zdravotního stavu a vývoje plodin, hodnocení sklizně, prevence šíření škůdců a chorob, rozbory půdních podmínek atd.)
  • prognózování (vývoj dat a jejich interpretace pro zlepšení výrobního procesu, analýza povětrnostních a klimatických podmínek).

Přečtěte si také:

Dzherelofacebook
Přihlásit se
Upozornit na
host

0 Komentáře
Vložené recenze
Zobrazit všechny komentáře
Další články
Přihlaste se k odběru aktualizací

Nedávné Komentáře

Nyní populární
0
Milujeme vaše myšlenky, prosím komentujte.x