Torsdag den 28. marts 2024

Desktop v4.2.1

Root NationArtiklerteknologierFremtidens robotter: får kunstig intelligens en krop?

Fremtidens robotter: får kunstig intelligens en krop?

-

Hvordan bliver fremtidens jobs? Hvad kan vi forvente af samarbejdet mellem udviklere af humanoide robotter og AI-algoritmer? Får AI en krop?

Efter gennembrudssuccesen med Open AI's ChatGPT og andre succesfulde projekter inden for AI og maskinlæringsalgoritmer, tænker flere og flere eksperter på netop dette spørgsmål.

Humanoide robotter har altid tiltrukket sig opmærksomhed fra ikke kun instruktører af science fiction-film, men også ingeniører og udviklere. Menneskeheden ønskede at finde en kunstig assistent - en robot, der ville hjælpe i alt, udføre hårdt og beskidt arbejde. Og samtidig var han lydig og intelligent.

Robotter

Jeg vil ikke her fortælle plottene i science fiction-film, hvor robotter opførte sig anderledes, nogle gange blev venner og hjælpere af mennesker og nogle gange udgør en trussel mod menneskeheden. For ikke at nævne det berømte Skynet.

Ideen til at skrive denne artikel kom til mig efter at have set branchebegivenheden "Imagination in Action", som få mennesker skrev og talte om. Det er ved denne begivenhed, at fremtiden for AI-udvikling nogle gange formes. Altså om alt igen.

Også interessant: De bedste værktøjer baseret på kunstig intelligens

Branchebegivenhed "Imagination in Action"

13. april 2023. Branchebegivenheden "Imagination in Action", arrangeret af et af de bedste universiteter i verden - Massachusetts Institute of Technology, er i gang. Samberg Conference Center i Boston er ved at sprænge i sømmene med ny teknologientusiaster. Der var ikke stole nok til alle. Mange besøgende står langs væggene eller sidder på trappen til auditoriet. Alle venter på én forestilling. Stjernen i showet er Sam Altman, en stigende stjerne i teknologiverdenen.

Lederen af ​​virksomheden OpenAI, hvis sprogmodel for kunstig intelligens ChatGPT er nævnt ved siden af ​​de vigtigste innovative teknologier såsom smartphonen eller internettet. Det er svært at sige, om dette årtier fra nu af stadig vil blive betragtet som et så vigtigt skridt i menneskelig udvikling, men lige nu dominerer emnet teknologiverdenen. Desuden tvang opstarten, som hidtil kun er kendt af specialister, store teknologiske monstre som Google eller Microsoft, tag nervøse skridt og deltag i kapløbet om at skabe den bedste kunstige intelligens.

- Annonce -

Og her er den længe ventede optræden af ​​Sam Altman. Alle holder vejret og venter på noget nyt og utroligt fra den længe ventede gæst. Og han, mens han kommunikerede med deltagerne via Zoom, besluttede at overraske denne gang. Sam Altman udtalte, at i fremtiden vil størrelsen af ​​sprogmodellen ikke betyde meget. "Vi nærmer os slutningen af ​​æraen med at bygge gigantiske sprogmodeller," sagde han og tilføjede, at OpenAI vil fortsætte med at forbedre dem og bruge dem på andre måder.

Hvad er det egentlig, der udvikles i Open AI? Sam Altman har ikke afsløret dette endnu, men det lader til, at han ikke sagde disse ord ved et uheld. Nøglen synes faktisk ikke at være, at sprogmodeller bliver større og større og fyldes med mere og mere data, men at de bruges dygtigt. Og hvordan man gør det er sikkert allerede indlysende. Blot to dage før udgav OpenAI oplysninger om, at de arbejder på en humanoid tobenet robot, der vil blive en "fysisk krop" for kunstig intelligens.

Også interessant: Dagbog for en grumpy gammel nørd: Bing vs Google

Drømme om robotter

Det er ikke første gang, vi har hørt drømme om humanoide robotter fra OpenAI. For nogle år siden investerede virksomheden kraftigt i forskning på området. Hun udviklede endda en robotarm, der kunne løse en Rubiks terning. Det langsigtede mål med dette projekt var at skabe en "generelt formål"-robot, der er i stand til at forstå naturligt sprog og interagere med mennesker. Så led OpenAI et stort tilbageslag. Efter et par år blev arbejdet indstillet på grund af manglen på data, der ville gøre det muligt at realisere denne drøm. Og Department of Domestic Robotics blev likvideret i 2021. Det så ud til, at alt var ubrugeligt og ikke værd at være opmærksom på, men...

Robotter

Situationen har dog ændret sig nu. Virksomheden har helt andre ressourcer, både hvad angår data og økonomiske ressourcer. Hen ad vejen er OpenAI blevet den hurtigst voksende platform i historien. OG Microsoft investeret en milliard dollars i udviklingen. Du kan ikke vente på sådan en prut. Derudover fandt hans forskere ud af, at den kraftfulde sprogmodel, de udviklede, med succes kan bruges til at styre droner eller robotter. Så da OpenAI annoncerede, at de investerede i den norske humanoide robot-startup 1X Technologies, blev det set som en tilbagevenden til sine gamle vildt ambitiøse planer og drømme. At drømme om at skabe en maskine, der kan udføre næsten enhver opgave bedre end et menneske.

Investeringen i 1X Technologies er designet til at skabe en robot kaldet Neo, som siges at tillade kunstig intelligens at tage form af en menneskelig krop. Maskinen, der er udstyret med en "algoritmisk hjerne" baseret på ChatGPT, skulle blive en arbejdsstyrke, der vil støtte eller erstatte en person i at udføre noget særligt belastende eller farligt arbejde, for eksempel i højden eller i kontakt med farlige stoffer.

1x teknologier neo

De første resultater vil blive kendt i slutningen af ​​denne sommer. Og selvom alt ligner en historie fra en science fiction-film, især da begge selskaber er meget nærige med informationer og afslører lidt, så tænder det fantasier, der kan sammenlignes med en guldfeber. Uden tvivl vil den, der er den første til at introducere en robot, der er i stand til selvstændigt at udføre noget arbejde eller hjælpe en person med det, være i stand til at regne med utrolige overskud. Nu forstår alle løbets deltagere dette.

Læs også: Fra CUDA til AI: Secrets of Success NVIDIA

Robotløb

Selvfølgelig ønsker ikke kun OpenAI at være "kongen af ​​bakken" i dette område og få super profit. Mange virksomheder og startups arbejder på forskellige typer robotter. Dette skridt opfattes dog af mange som en udfordring til den rigeste mand i verden, Elon Musk. Hos Tesla arbejder han ikke kun på autonome biler, men også på sin egen Optimus-robot.

Robot Optimus

Der har været meget snak på det seneste om hans planer om at skabe en startup kaldet X.AI for at konkurrere med OpenAI. jeg skrev om TruthGPT, så det skal vi ikke tale så meget om her. Jeg vil kun bemærke, at milliardæren allerede ansætter de bedste forskere, leder efter investorer og køber det nødvendige udstyr til at udvikle en sprogmodel for i det mindste officielt at bygge en teknologi, der skal være sikker og ikke udgøre en trussel mod samfundet. Selvom disse udsagn er svære at tro på, ved at kende Musks karakter.

truthgpt

For Musk er dette ikke den første investering i kunstig intelligens. For mere end ti år siden investerede han mange penge i DeepMind, en britisk startup, der skulle skabe en maskine, der kunne alt, hvad den menneskelige hjerne kan. Mindre end fire år senere blev virksomheden dog opkøbt af Google for 650 millioner dollars.

- Annonce -

Omtrent på samme tid, som måske ikke alle husker, blev Musk en af ​​medstifterne af OpenAI. Men da det senere ophørte med at fungere som en ikke-kerneorganisation, gik han skuffet. Men bag beslutningen lå noget andet, åbenbart en interessekonflikt, for Musk var på det tidspunkt i gang med at skabe sit eget kunstige intelligens-projekt hos Tesla, som skulle tillade udvikling af teknologier til at støtte bilister. Og til dette projekt købte milliardæren en af ​​nøgleingeniørerne fra OpenAI.

truthgpt

Så Musk opfører sig noget mærkeligt, omend forudsigeligt. Han kritiserer OpenAI og advarer mod de risici, der er forbundet med kunstig intelligens, men samtidig bygger han det selv. Han advarer mod robotter styret af kunstig intelligens, fordi de kan "tage folks job" fra sig, og frem for alt vil skabelsen af ​​sådanne robotter have "rædselsfulde konsekvenser", som i filmen "Terminator". Samtidig sælger man selvkørende biler, som allerede har forårsaget en række dødsulykker. Der er en klar forklaring på denne holdning: Musk ønsker ikke at droppe ud af løbet, når indsatsen er så høj. Også selvom det er lidt i modstrid med, hvad han personligt mener om kunstig intelligens.

Selvfølgelig er OpenAI og Elon Musk ikke alene i dette løb. Andre virksomheder, såsom Boston Dynamics, deltager også i konkurrencen. Deres værker optræder fra tid til anden på forskellige teknologiske udstillinger og shows og imponerer med deres fingerfærdighed, styrke og mobilitet. Der er også startup Figure, som arbejder på den humanoide robot Figur 01. Så er der Agility Robotics, som har arbejdet på robotter med ben i et stykke tid og for nylig viste en, der endda gik.

Virksomheden Boston Dynamics er kendt for sine Atlas-værker, som viser, hvor enorme maskiners mobile muligheder kan være, hvor meget de kan ligne os, mennesker. Internetbrugere verden over er glade for de videoer, der er offentliggjort på netværket, hvor man for eksempel kan se humanoide robotter danse. Problemet er, at disse maskiner er sindssygt dyre (op til flere millioner dollars), og eksperter siger, at de mangler den software, der ville gøre dem nyttige. Det ser dog ud til, at dette hul nu kan udfyldes.

boston dynamik atlas

Bag virksomheden Figure AI står Jerry Pratt, en erfaren videnskabsmand ved Institute for Human and Machine Cognition i Florida. Han er i øjeblikket medstifter af en startup, der skaber en humanoid robot designet til at arbejde i et lager. Det vigtigste er, at hans idé er støttet af investorer, der allerede har investeret $70 millioner i Figur AI.

Maskinen, designet af Figur AI, tager sine første skridt i lokalerne beregnet til lagerbygninger. Dette er en nøgleopgave, fordi den humanoide robot skal bruges sådanne steder. Denne løsning er meget mere realistisk i dag, end den var for et årti siden, da fremskridt inden for maskinlæring har gjort det meget nemmere for maskiner at navigere i komplekse miljøer og udføre komplekse opgaver såsom at gribe genstande eller gå op ad trapper.

Derudover har vi takket være udviklingen af ​​elbiler meget kraftige batterier, som er nødvendige for at skabe robotter, fordi de har brug for en enorm mængde energi for at bevæge sig hurtigt, dynamisk og for at kunne balancere f.eks. tilfælde af glidning. Mennesker er hurtige til at reagere på disse situationer, men robotter bliver også bedre. Det er vigtigt, at maskinen designet af FigureAI ikke bør koste mere end en bil, hvilket ville gøre den ekstremt attraktiv for mange virksomheder.

Agility Robotics

Et tredje firma, Agility Robotics, skaber en menneskelig robot, men den valgte en lidt anden retning. Hendes maskiner vil have to ben ligesom mennesker, men vil ikke forsøge at kopiere menneskelige bens bevægelsesmekanismer. De ser ud, som om udviklerne var inspireret af fuglenes bevægelser og udseende. Resultaterne, der er offentliggjort for nylig, er imponerende.

Under demonstrationen imponerede Agility Robotics-maskinen ved at udføre en lagerarbejders opgaver. Hun hentede nemt beholdere fra hylderne og satte dem på transportbåndet. Og repræsentanterne for virksomheden forsikrede, at dens robotter kan overvinde trapper, ramper og bevæge sig på en ustabil overflade af jorden, bøje eller strække sig opad under arbejdet og endda klemme ind på smalle steder.

Læs også: Er der en fremtid for Elon Musks TruthGPT?

De teknologiske giganter giver heller ikke op

Store teknologiske virksomheder, som også drømmer om at skabe robotter, deltager i konkurrencen.

Alphabet, Googles moderselskab, arbejder på en robot, der baseret på PaLM-sprogmodellen allerede kan udføre simple kommandoer. Tag for eksempel noget at spise med eller tør spildt juice op på gulvet.

boston dynamics spot

Meta, Mark Zuckerbergs firma, bruger Boston Dynamics' Spot-robot til at udvikle teknologi, der gør det muligt for maskiner at lære at navigere i den verden, de ser på egen hånd. Alt dette uden at skulle skabe omfattende software, der forklarer, hvordan denne verden ser ud, og hvad den er lavet af.

Og Amazon sælger allerede Astro, en autonom robot på hjul. Dens muligheder er stadig ret begrænsede. Astro hjælper dig med at styre dine hjemmeenheder, foretage videoopkald, lytte til din yndlingsmusik eller overvåge dit hjem, men det ser ud til, at det kun er det første skridt.

Amazon Astro

E-handelsgiganten investerede også i førnævnte Agility Robotics. Og lad os ikke glemme, at dens lagre allerede er hjemsted for mere end en halv million robotenheder kaldet Proteus, som, selv om de ikke er menneskelignende, udfører lignende arbejde i pakkesorteringscentre og distributionscentre.

Også interessant: Hvad er 6G-netværk, og hvorfor er de nødvendige?

Et gennembrud er på vej

Dette løb viser, at som noteret af magasinet Wired, nærmer robotteknologi sig et gigantisk gennembrud. Ingen ved, hvornår det sker, men der er ingen tvivl om, at udviklingen af ​​en humanoid robot baseret på kunstig intelligens, som vil være klar til at hjælpe eller erstatte en person, vil være et kæmpe gennembrud på arbejdsmarkedet.

Ejere af forskellige typer virksomheder har drømt om dette i årtier. Robotter behøver jo ikke kun ikke betale løn hver måned. De accepterer at arbejde under alle forhold, også farlige og skadelige for mennesker, 24 timer i døgnet, 7 dage om ugen. De holder heller ikke ferie eller sygedage, og det ville aldrig falde dem ind at strejke. At erstatte et menneske med en robot vil utvivlsomt medføre store besparelser for virksomhederne og sandsynligvis øge effektiviteten og indtjeningen betydeligt.

Det er svært at afgøre, om vejen til realiseringen af ​​disse ønsker er lang, men som nogle eksperter påpeger, er det bestemt meget vanskeligt. For selvom maskiner er gode til statiske opgaver i et strengt defineret og beskrevet ned til millimetermiljøet i et programmeringssprog, bliver det en reel udfordring for dem at gå lidt udenfor. Robotter kan lide forudsigelighed, men mennesker og deres verden er uforudsigelige.

Robotter

Indtil videre er der en kløft mellem robotteknologi og det, vi nu kalder generativ kunstig intelligens. Robotics, selv med tanke på brugen af ​​sprogmodeller, er klart bagud sammenlignet med tekstbaserede programmer som for eksempel ChatGPT. Hovedårsagen til denne situation er det såkaldte Moravec-paradoks.

Denne opdagelse blev formuleret i 1980'erne af en gruppe forskere ledet af Hans Moravec. Dette paradoks er baseret på det faktum, at tænkning på højt niveau, i modsætning til traditionel tro, kræver lidt regnekraft, mens perception og motorik på lavt niveau kræver enorm regnekraft.

"Det er relativt nemt at få computere til at afspejle en voksens færdigheder i intelligenstests eller et spil dam, men det er svært, hvis ikke umuligt, at programmere dem med de perceptuelle og motoriske færdigheder hos et etårigt barn." - Hans Moravec bemærkede da.

Det faktum, at Moravec for flere årtier siden nøjagtigt beskrev den moderne virkelighed, kan ses på eksemplet med ChataGPT. Det kan bestå en lægeundersøgelse, men det betyder ikke, at en maskine udstyret med dette system kan håndtere trivielle menneskelige færdigheder som at hælde vand i et glas. Kort sagt: hårde problemer er nemme, og nemme problemer er svære.

Robotter

Aktiviteter, der er trivielle for mennesker, har udviklet sig over millioner af år. En to-årig kan allerede nemt genkende sine forældres ansigt, samle en genstand op fra gulvet og give den til en anden person eller forstå, at en ske ikke er en del af køkkenbordet. Det er indlysende for folk. I modsætning til biler. Det er en helvedes opgave at forberede en robot til. Derudover kan selv en lille ændring i forholdene, for eksempel belysningen eller bevægelsen af ​​den genstand, der skal opfanges af robotten, få maskinen til at udføre opgaven dårligt.

Det betyder dog ikke, at forskere og store virksomheder ikke forsøger at løse dette problem. Sprogmodeller kan hjælpe her. Derfor er det ikke overraskende, at der er flere og flere forsøg på at "gifte" store sprogmodeller med robotteknologi. Førstnævnte er hovedsageligt relateret til chatrum såsom GPT, men dette er kun et aspekt af deres brug. Modeller er trods alt gode til naturligt sprog, men de er også blevet trænet i et programmeringssprog. Måske vil det ændre den måde, vi kommunikerer med dem på.

Indtil nu, for at robotten kunne udføre en handling, skulle programmøren først skrive koden og derefter manuelt indlæse den i maskinen. Nu vil det måske være nok at give en kommando i naturligt sprog, og maskinen selv vil skrive den passende kode for at få arbejdet gjort. Dette ville være et stort skridt fremad. Men selvom det lykkes, vil et gennembrud stadig være langt væk. Takket være sprogmodeller kan robotter blive meget dygtigere end før, men deres udvikling står stadig over for mange uløste problemer relateret til motorik, lyd eller opfattelse af verden.

Læs også: 7 sejeste anvendelser af ChatGPT

Er en persons job nu i fare?

Goldman Sachs-økonomerne Joseph Briggs og Devesh Kodnani forsøgte at besvare dette spørgsmål. Deres viser de seneste skøn, at en ny bølge af AI-drevet automatisering kan føre til tab af 300 millioner job på verdensplan. I USA risikerer næsten to tredjedele af jobs at blive delvist automatiseret, og hvert fjerde job risikerer at blive fuldstændig erstattet af kunstig intelligens.

Denne bølge kan også hjælpe med at øge arbejdsproduktiviteten med 1,5 % om året i løbet af det næste årti alene i USA. Dette ville være en mulighed for de stagnerende økonomier i USA eller EU, hvor produktivitetsvæksten på trods af øgede investeringer i forskning og udvikling, automatisering af ledelsessystemer og arbejdsorganisation er aftaget til det laveste niveau siden Anden Verdenskrig.

Dette er den ene side af økonomien, men der er en anden: mennesker. Med implementering af nye løsninger kan presset på medarbejderne stige. Når alt kommer til alt, for at holde trit med maskiner, bliver de nødt til at arbejde hurtigere, mere præcist, mere vedholdende og sandsynligvis billigere.

Robotter

Presset på medarbejderne vil stige, og det er bestemt en reel trussel, men meget afhænger af, hvordan AI-reglerne ser ud. Selvfølgelig vil der være nogle restriktioner for at beskytte arbejdere, så denne automatisering sker på en civiliseret måde. Uden regulering vil indvirkningen på arbejdernes, især manuelle arbejderes, status og stilling være enorm. Der er mange tegn på, at kunstig intelligens vil støtte folk på arbejdet i stedet for at erstatte dem. Nogle erhverv, såsom chauffører, vil dog blive erstattet af maskiner, hvilket allerede sker. For mange mennesker vil det betyde, at de skal finde et andet job. Derfor skal landes myndigheder og lovgivere være på vagt for at forhindre massearbejdsløshed.

Frygten for, at robotter, selv baseret på kunstig intelligens, vil overtage vores job, selvom det er ret almindeligt, er ikke noget nyt. Arbejdere i begyndelsen af ​​den industrielle revolution havde en lignende oplevelse. Men hidtil har vi ikke set teknologiske fremskridt føre til et fald i beskæftigelsen. Selvfølgelig ved ingen, hvad der vil ske i fremtiden, men hvis de nuværende tendenser fortsætter, vil massearbejdsløsheden ikke true os.

Men status quo vil naturligvis ikke blive bevaret. Strukturen af ​​udførte opgaver vil ændre sig. Vi vil have arbejde, men vi vil ikke gøre det på samme måde som før. Nogle ting, der er nemmere at automatisere, vil blive overtaget af robotter eller maskiner, men det vil give medarbejderen mulighed for at fokusere på opgaver, der kræver mere menneskelig interaktion eller kommunikationsevner.

Robotter

Nye udfordringer vil også dukke op. Derfor er det vigtigt at udvikle digitale kompetencer og omfavne teknologiske forandringer. Disse færdigheder vil være afgørende for på den ene side at beholde vores job og på den anden side for at forhindre, at vores lønninger bliver lavere. Med introduktionen af ​​robotter eller kunstig intelligens ser vi ikke et fald i beskæftigelsen og lønningerne for medarbejdere, heller ikke med basale digitale færdigheder som computerfærdigheder. Folk, der mangler disse færdigheder, vil helt sikkert kæmpe på arbejdsmarkedet. Ændringer venter også på medarbejdere, der udfører gentagne opgaver, der kan beskrives med algoritmer. Deres status på arbejdsmarkedet og løn kan falde.

Efterhånden som automatisering og robotteknologi øges, øges indkomstuligheden. Og det på trods af stigningen i produktiviteten. Ja, virksomhedens overskud vokser, men de går ikke til ansatte, men til ejere af kapital, virksomheder og investorer. Årsagen til sådanne tendenser kan være automatisering, men ikke kun. Lige så vigtigt er ændringer i industriens struktur, store forskelle mellem de enkelte virksomheders produktivitet eller den alt for store byrde på arbejdsgiverne af lønomkostninger, som medfører en flugt til den grå økonomi og atypiske ansættelsesformer.

Derfor er der ingen tvivl om, at folk på den ene side bør fokusere på udvikling af digitale kompetencer, og på den anden side kæmpe for en mere retfærdig fordeling af overskuddet fra deres arbejdskraft. Sådan at robotter i fremtiden vil understøtte menneskers arbejde og ikke omvendt.

Læs også:

Yuri Svitlyk
Yuri Svitlyk
Søn af Karpaterne, uanerkendt geni af matematik, "advokat"Microsoft, praktisk altruist, venstre-højre
Mere fra forfatteren
- Annonce -
Tilmelde
Giv besked om
gæst

0 Kommentarer
Indlejrede anmeldelser
Se alle kommentarer
Andre artikler
Abonner for opdateringer

Seneste kommentarer

Populær nu
0
Vi elsker dine tanker, kommenter venligst.x
()
x