Torsdag den 28. marts 2024

Desktop v4.2.1

Root NationArtiklerteknologierKunstig intelligens mod COVID-19

Kunstig intelligens mod COVID-19

-

det viser sig Kunstig intelligens - dette er ikke kun markedsføring af nye produkter, men også vigtig hjælp i pandemien. Det hjælper med at forebygge og identificere patienter Covid-19. Og bidrager også til udviklingen af ​​nye lægemidler og vacciner.

I dag kender alle til coronavirus-pandemien. Professionelle gør alt for at hjælpe med at klare denne plage. De forsøger at forhindre den hurtige spredning af infektion, udvikle diagnostiske metoder, søge efter lægemidler, patientbehandlingsstrategier, udvikle vacciner, forudsige dødelighed, modellere konsekvenserne for den globale økonomi og meget mere.

Kunstig intelligens mod COVID-19

Der er ingen grund til at overbevise nogen om, at AI fungerer perfekt til medicinske formål. Du har måske set publikationer (selv videnskabelige artikler), der hævder, at der er udviklet en model, der kan forudsige, om en patient har COVID-19 eller ej. Nogle publikationer hævder en forudsigelsesnøjagtighed på mere end 90 %, når de anvender dyb læring på røntgenbilleder af thorax, hvilket rejser mange spørgsmål.

I lyset af en global epidemi som COVID-19 er teknologi, kunstig intelligens og datavidenskab blevet nøglen til at hjælpe samfundet effektivt med at bekæmpe epidemien.

AI og diagnosticering af coronavirus-symptomer

I begyndelsen af ​​epidemien Det rapporterede Reuters om en ret interessant sag fra Kina. Der brugte myndighederne ansigtsgenkendelseskameraer til at spore en mand fra Hangzhou, der gik i et inficeret område. Da manden vendte hjem, blev han overrasket over at se det lokale politi på dørtrinnet, som kom for at advare ham og bede ham om at forblive i selvisolation.

Politiet i Kina og Spanien er også begyndt at bruge den næste teknologi til at håndhæve karantæne - droner bliver brugt til at patruljere byer og sende lydbeskeder, der opfordrer folk til at blive hjemme. Nogle mennesker får specielle armbånd, der sporer deres placering og sender meddelelser til de relevante myndigheder om overtrædelser af karantænebetingelser, når de forlader deres hjem.

Et overvågningsfirma i USA har meddelt, at dets termiske kameraer kan registrere feber i tide ved hjælp af kunstig intelligens. Vis med andre ord, at en person har en høj temperatur uden at røre ved dem. Og dette kan, som du ved, være et af symptomerne på coronavirus.

AI og diagnosticering af coronavirus-symptomer

Siden den nye coronavirus dukkede op i Wuhan, Kina i december sidste år, er der ifølge Google Scholar blevet offentliggjort mere end 91 undersøgelser (og tæller) om virkningen af ​​den nye virus på menneskers sundhed, dens behandling og dynamikken i pandemien. Jeg tror, ​​at dette tal kan være en meget god indikation af, hvor hurtigt videnskaben kan løse problemer. Men der er et problem med at behandle al denne strøm af data rettidigt og så hurtigt som muligt. Det er her AI kan hjælpe os.

- Annonce -

Det Hvide Hus annoncerede for nylig et projekt for at samarbejde med teknologivirksomheder og videnskabsmænd for at gøre den store mængde af coronavirus-forskning tilgængelig for AI-udviklere og deres algoritmer. Essensen af ​​samarbejde er at gøre det muligt for forskere at få svar på spørgsmål, der kan hjælpe specialister inden for medicin og folkesundhed. Dette er gjort muligt ved at krydsforske og søge efter mønstre ved hjælp af algoritmer, der kan hjælpe med at identificere nye mulige behandlinger eller faktorer, der reducerer eller øger risikoen for en pandemi. For eksempel at være opmærksom på de faktorer, der forværrer nogle patienters helbred, og dette er kun et eksempel. Machine learning har et stort potentiale inden for dataindsamling og -behandling.

Læs også: Vi arbejder hjemme #1. Coronavirus har lukket kontorer. Hvordan organiserer man fjernarbejde?

AI og forudsigelse af potentielle pandemier og deres konsekvenser

Et andet eksempel på brugen af ​​kunstig intelligens er forudsigelsen af ​​potentielle pandemier og deres konsekvenser. John Braunstein, ekspert i bioinformatik i sundhedsvæsenet ved Harvard Medical School, mener, at en sådan indsats er det værd. Han konstaterer samtidig, at der i de senere år har manglet midler til at gennemføre værdifulde dataanalyseprojekter som Predict, der har til formål at forudsige pandemier. Eksperten siger også, at regeringen altid bør være forberedt på en pandemi, hvilket fremhæver det eksisterende problem med manglen på testsæt.

Da Kina begyndte at reagere på virussen, stolede det på sin stærke teknologisektor, herunder kunstig intelligens, datavidenskab og teknologi til at spore og bekæmpe pandemien. Teknologiledere, herunder Alibaba, Baidu, Huawei. Og førende medicinske virksomheder accelererede alle nuværende initiativer.

Andre lande og virksomheder forsøger at følge samme vej, som ikke kun omfatter produktion af udstyr og udvikling af midler mod virussen, men også opbygning af deres viden og teknologiske løsninger. Som følge heraf arbejder mange tech startups tæt sammen med læger, videnskabsmænd og statslige agenturer rundt om i verden for at optrappe udviklingen af ​​beskyttende teknologier, da virussen fortsætter med at sprede sig hurtigt og inficerer borgere i andre lande.

Brugen af ​​kunstig intelligens kan primært være nyttig i systemer designet til at opdage, spore og forudsige sygdomsudbrud. Jo bedre vi kan spore spredningen af ​​virussen, jo mere effektivt og hurtigere kan vi bekæmpe den.

Ved at analysere presserapporter, sociale medieplatforme og regeringsdokumenter kan AI lære at opdage udbrud hurtigere. Det viser sig endda, at sådanne systemer allerede eksisterer og fungerer, for eksempel det canadiske BlueDot-lanceringssystem. Denne virksomheds software er designet til at beskytte mod risikoen for pandemiske udbrud og beskytte liv ved at reducere virkningen af ​​infektionssygdomme, der truer folks sundhed.

Udviklerne hævder, at deres software giver dig mulighed for at formidle alle oplysninger om truslen fra coronavirus-epidemien inden for et par timer til Centers for Disease Control and Prevention eller Verdenssundhedsorganisationen. Appen hjælper også med at identificere potentielt inficerede personer.

Det kinesiske overvågningssystem brugte ansigtsgenkendelsesteknologi og software fra SenseTime til at identificere personer, der kunne have feber. Den kinesiske regering har også udviklet et overvågningssystem kaldet "Sundhedskoden", der bruger forskellige data til at identificere og vurdere hver persons risiko baseret på deres rejsehistorie, tid brugt i hot spots og potentiel kontakt med dem, der bærer virussen. Borgere får tildelt en farvekode (rød, gul eller grøn), som de kan få adgang til via de populære WeChat- eller Alipay-apps til verifikation. Det er meget praktisk og praktisk, hvis du overvåger dit helbred eller din families og venners tilstand.

AI og forudsigelse af potentielle pandemier og deres konsekvenser

Et andet problem, som AI kan hjælpe med at løse, er virusdiagnose. Et eksempel kan være virksomheden Infervision, som lancerede en interessant løsning, der hjælper frontlinjemedarbejdere til mere effektivt at opdage og kontrollere sygdomme. Billeddiagnostiske afdelinger i medicinske institutioner er belastet af den øgede arbejdsbyrde forårsaget af virussen. Denne beslutning øger hastigheden af ​​computertomografidiagnostik. kinesisk e-handelsgigant  Alibaba har også udviklet et diagnosesystem, der som ifølge dem øger effektiviteten af ​​virusdiagnose med 96% og udfører alle handlinger på få sekunder.

Læs også: Vi arbejder hjemme #2. Sådan opretter du teams i Microsoft Hold og styr dem

AI og administration

Det er værd at bemærke, at AI i kampen mod virussen ikke kun er diagnostik og medicin, men også bistand til administration. Et eksempel på en sådan fremgangsmåde kunne være behandling af ansøgninger om lægehjælp eller andre dokumenter på hospitaler eller forsikringsselskaber. For eksempel hjælper den platform, som AntFinancial tilbyder, med at fremskynde behandlingen af ​​krav og reducerer antallet af direkte kontakter mellem patienter og hospitalspersonale.

Levering af mad og medicin ved hjælp af droner

Kunstig intelligens i kampen mod COVID-19 er ikke kun laboratoriediagnostiske modeller eller applikationer til at kontrollere og spore pandemien, men også robotteknologi og automatisering.

Levering af mad og medicin ved hjælp af droner

- Annonce -

Droner, der leverer medicinsk udstyr, er blevet almindelige, da de er en af ​​de sikreste og hurtigste måder at levere medicinske forsyninger overalt under et udbrud. For eksempel bruger virksomheden Terra Drone sine ubemandede køretøjer til at transportere medicinske prøver og karantænematerialer med minimal risiko for mennesker. Droner bruges også til at patruljere offentlige steder og hjælpe med at håndhæve karantæneregler.

Læs også: I Singapore våger Spot, en firbenet robot, over besøgende i parken

Til gengæld leverer robotter mad og forbrugsvarer til medicinske institutioner, samt udfører andre opgaver, der er risikable for mennesker. Robotter er ikke modtagelige for virussen, så de bruges til mange opgaver, såsom rengøring og sterilisering af medicinsk udstyr og instrumenter, samt levering af mad og medicin for at mindske kontakt mellem mennesker.

AI er med til at udvikle en vaccine mod COVID-19

De førnævnte it-ledere er aktivt involveret i jagten på nye kemiske forbindelser, der kan tjene som effektive lægemidler.

Eksempel, en afdeling af Google DeepMind brugte sine seneste maskinlæringsalgoritmer til at studere de proteiner, der udgør en virus. Han offentliggjorde derefter resultaterne af sin forskning for at hjælpe andre organisationer med at udvikle behandlinger.

Virksomheden er kendt over hele verden Velvillig AI bruger systemer, der inkorporerer maskinlæringsteknologier til at skabe lægemidler, der er i stand til at bekæmpe verdens mest alvorlige sygdomme, og er i øjeblikket med til at støtte indsatsen for at behandle coronavirus. Et par uger efter udbruddet brugte hun sin ekspertise på området til at foreslå eksisterende lægemidler, der kunne være nyttige i epidemien.

Tidlig test af nye lægemidler kan også udføres ved hjælp af AI-modeller. På denne måde kan ikke kun lægemidler testes og udvikles, men også beskyttelsesudstyr, som det foreslåede af en israelsk startup Sonovia. Især bruger den maskinlæringsalgoritmer til at forske i nye materialer, der vil give den mest effektive anti-patogene beskyttelse.

AI er med til at udvikle en vaccine mod COVID-19

Det skal bemærkes, at de stærke ressourcer fra cloud computing og supercomputere fra store teknologivirksomheder også bruges af forskere til hurtigt at udvikle ikke kun lægemidler, men også vacciner mod COVID-19. Den hastighed, hvormed disse systemer kan udføre beregninger og simulere løsninger, er meget hurtigere end nogen standardprocedurer.

Britisk startup Exscienta blev den første virksomhed, der tidligere i år præsenterede et lægemiddelmolekyle udviklet ved hjælp af AI-algoritmer til human test. Oprettelsen af ​​algoritmerne tog kun 12 måneder sammenlignet med fire til fem års traditionel forskning. Ifølge ledende professor Andrew Hopkins kan kunstig intelligens bruges på tre måder i den nuværende krise. Først og fremmest kan det hjælpe med hurtigt at udvikle antistoffer og vacciner mod COVID-19-virussen eller finde eksisterende lægemidler for at se, om de kan bruges til at behandle virussen, og endda udvikle lægemidler til at bekæmpe nuværende og fremtidige udbrud af coronavirus.

Læs også: Vi arbejder hjemme #3. De bedste programmer til videokonferencer

I en tid med behovet for universel adgang til pålidelig og ikke-forfalsket information, er alle systemer, der giver adgang til pålidelig viden, simpelthen uvurderlige. Her kan kunstig intelligens bruges i form af dialogsystemer. Ingen bliver længere overrasket over chatbots, der giver folk adgang til gratis online konsultationer. Chatbots er også uundværlige kommunikationsværktøjer for rejse- og turismetjenesteudbydere, der giver rejsende mulighed for at blive informeret om de seneste procedurer, forholdsregler og overtrædelser, når de rejser eller forretningsrejser.

Til gengæld hjælper B2B-systemer, der anvender talesyntese kombineret med talegenkendelse og maskinoversættelse i realtid, læger og videnskabsmænd med at erhverve ny viden og udveksle erfaringer med udenlandske kolleger. Alt dette hjælper specialister i medicin og farmakologi til øjeblikkeligt at reagere på trusler om spredning af pandemien.

Områderne kunstig intelligens, maskinlæring og databaser har et enormt potentiale, så det ville være en forbrydelse ikke at bruge dem i kampen mod pandemier og andre trusler mod menneskeheden. Det er AI, der maksimalt kan fremskynde processen med at diagnosticere og behandle coronavirus.

Læs også: Hvad skal man lege med venner i isolation - de bedste spil til socialt samvær under karantæne

Yuri Svitlyk
Yuri Svitlyk
Søn af Karpaterne, uanerkendt geni af matematik, "advokat"Microsoft, praktisk altruist, venstre-højre
Mere fra forfatteren
- Annonce -
Tilmelde
Giv besked om
gæst

0 Kommentarer
Indlejrede anmeldelser
Se alle kommentarer
Andre artikler
Abonner for opdateringer

Seneste kommentarer

Populær nu
0
Vi elsker dine tanker, kommenter venligst.x
()
x