En global leverandør af IoT-løsninger ASUS IoT afslørede på Embedded World 2024 den kraftfulde PE8000G-computer, der kan arbejde med flere grafikacceleratorer for at levere høj ydeevne. Den er designet til at fungere under vanskelige driftsforhold, så den vil fungere under ekstreme temperaturer, vibrationer og spændingsfald. PE8000G arbejder på basis af kraftfulde Intel Core-processorer (12. og 13. generation) og Intel R680E-chipsæt, som giver høj computerkraft og energieffektivitet.
Takket være sin avancerede arkitektur garanterer PE8000G den samtidige drift af flere neurale netværksmoduler i realtid og er et betydeligt spring fremad inden for AI-databehandling på kanten (Edge AI). Denne computer er kendetegnet ved et pålideligt design, enestående ydeevne og bred funktionalitet, så den er velegnet til at arbejde med systemer kunstig intelligens på forskellige områder. Med dens hjælp vil organisationer være i stand til trygt at løse kritiske opgaver og opnå hidtil usete niveauer af produktivitet og innovation.
PE8000G understøtter installation af to grafikacceleratorer, hver med et strømforbrug på op til 450 W. Dette sikrer redundans, effektiv højtydende databehandling, uafbrudt drift af algoritmer AI realtid og perifer computeracceleration. Derudover kan enheden fungere fra en strømkilde med en spænding på 8-48 VDC og er udstyret med midler til at overvåge tændingssystemets effekt til implementering under forhold med forskellige strømforsyningsmuligheder.
Computeren har bestået certificering og opfylder kravene i den militærindustrielle standard MIL-STD-810H med hensyn til modstand mod vibrationer og rystelser. Fejltolerancefunktionen leveret af to grafikacceleratorer gør dig i stand til at opnå nøjagtige logiske konklusioner i de mest komplekse miljøer og sikrer pålidelighed og tillid til beslutningstagning baseret på kunstig intelligens.
Enheden er blevet optimeret til drift i bilsystemer takket være de integrerede funktioner for tændingsstyring og overvågning af energiforbrug. Den udmærker sig også i opgaverne med AI-baseret produktionsautomatisering, intelligent videoanalyse (IVA) og implementering i komplekse driftsmiljøer, såsom Roadside Units (RSU) eller autonome køresystemer til biler. Det var muligt at optimere dataforberedelse og øge nøjagtigheden af kunstig intelligens-konklusioner takket være effektive dataforbehandlings- og fortolkningsmuligheder.
Læs også: