En "industri først" tilgang til identitetsbekræftelse blev afsløret i Storbritannien i denne uge: at bede brugere om at vende hovedet. Forresten, sidste år i december 2021, havde Diya allerede formået at opgive denne tilgang og skiftede efter en kort beta-test til den opdaterede PhotoID digitale signaturfunktion og reddede derved ukrainere fra unødvendig "gymnastik for nakken". Ja, med PhotoID er behovet for at dreje hovedet for at bekræfte en digital signatur blevet fjernet. I øjeblikket kræves der kun et biometrisk dokument for godkendelse i Diya. Men hvad er der i Storbritannien?
Onfido, et datterselskab af University of Oxford, lancerede softwaren midt i stigende identitetssvindel. Voksende økonomisk pres, øget digitalisering og omvæltningen forårsaget af pandemien har for nylig fået politikere til at advare om, at en "svigepidemi" har grebet Onfidos hjemland, Storbritannien. Onfido gav TNW en eksklusiv demonstration af sin seneste udvikling inden for området: en banebrydende funktion kaldet Motion.
Brugen af biometrisk registrering holdes tilbage af to centrale forhold. "Aktive" detektionsmetoder, som beder brugerne om at udføre en sekvens af bevægelser foran et kamera, er berygtede for høje afbrydelsesrater. "Passive" tilgange overvinder i mellemtiden denne hindring, fordi de ikke kræver specifik brugerhandling, men det skaber ofte usikkerhed om processen.
Motion forsøger at løse disse problemer. Julia Di Nola, Onfidos produktchef, fortalte TNW, at virksomheden testede mere end 50 prototyper, før de besluttede, at head-turn capture gav den bedste balance.
Onfido hævder, at systemets falske afvisninger og accepter er mindre end 0,1 %. Bekræftelseshastigheden er i mellemtiden 10 sekunder eller mindre for 95 % af brugerne. Det er hurtigt for nye kunder, men langsomt nok til hyppig brug – hvilket kan forklare, hvorfor Onfido endnu ikke bruger tjenesten til regelmæssig godkendelse.
Hvordan virker det? Efter at have angivet et billed-id, bliver brugeren bedt om at give ansigtsbiometri ved hjælp af en smartphone. Først bliver brugeren bedt om at placere sit ansigt i rammen, og derefter dreje hovedet lidt til højre eller venstre - rækkefølgen er ligegyldig. Lyder det bekendt? Mens du kører, giver systemet feedback for at sikre korrekt justering. Om et øjeblik udsteder ansøgningen sin afgørelse: bekræftet. Mens brugeren vender tilbage, sammenligner kunstig intelligens ansigtet på kameraet med ansigtet på ID'et. Videoen er opdelt i flere frames, som derefter opdeles i forskellige underkomponenter. Dernæst analyserer et sæt deep learning-netværk både individuelle dele og videoen som helhed.
Netværk registrerer mønstre i billedet. I ansigtsgenkendelse spænder disse mønstre fra næseform til øjenfarve. I tilfælde af anti-spoofing kan mønstre være refleksioner fra optaget video, frames på en digital enhed eller skarpe kanter på en maske.
Motion skulle arbejde med forskellige kategorier af brugere. På trods af stereotyper om ofre rammer svindel de fleste demografiske grupper nogenlunde ligeligt. For at sikre, at systemet tjener dem godt, implementerede Onfido en række forskellige træningsdatasæt og gennemførte omfattende test. Virksomheden hævder, at dette har reduceret algoritmisk skævhed og falske afvisninger på tværs af alle geografiske områder.
Generelt minder teknikken om at dreje hovedet på Onfido teknik, opdaget i sidste måned af Metaphysic.ai, opstarten bag de virale Tom Cruise-forfalskninger. Virksomhedens forskere fandt ud af, at et sidelæns blik kan opdage falske videoopkaldsopkald. Så at kalde det en "industri først" er en smule formastent efter min mening. Dette er i øvrigt, hvad Diya-teamet mener om denne teknologi:
https://twitter.com/diiagovua/status/1573254130625306625?s=20&t=8-PPIv-CdUinRtuNlp_m3w
Du kan hjælpe Ukraine med at kæmpe mod de russiske angribere. Den bedste måde at gøre dette på er at donere midler til Ukraines væbnede styrker gennem Red livet eller via den officielle side NBU.
Læs også: