Midt i løbende nyheder om pandemien og protester mod systemisk racisme i vores samfund, er endnu en nyhed kommet til syne: nogle store teknologivirksomheder har annonceret, at de vil forbyde retshåndhævende myndigheder at bruge deres teknologi. ansigtsgenkendelse. Amazon, IBM og Microsoft tog skridtet, da demonstranter opfordrede til en ende på raceprofilering og politibrutalitet.
Siden starten er teknologien til ansigtsgenkendelse blevet mødt med lige dele skepsis og kontrovers. Teknologien har høstet milliarder af fotos fra sociale medier uden offentlighedens viden, hvilket har skabt en næsten universel ansigtsgenkendelsesapp, der har udløst forargelse over forfatningsmæssige frihedsrettigheder og øget racemæssige fordomme.
Typisk fanger, analyserer og gemmer ansigtsgenkendelsesteknologi scannede billeder af et ansigt for at identificere en persons sande identitet. Den sammenligner derefter oplysningerne fra scanningen med en database over kendte personer for at finde et match. Mens de sociale aspekter af uovervåget ansigtsgenkendelse er bekymrende, er sikkerhedsmekanismerne (eller mangel på samme), der forhindrer hackere i at få adgang til de servere, der hoster databaserne, såvel som det stigende antal unøjagtige matches, lige så bekymrende.
Det er meget reelle spørgsmål, som fortjener at blive diskuteret i industrien, regeringen og samfundet, så vi kan finde måder at bruge denne type teknologi på uden at krænke menneskerettighederne. Men, ansigtsgodkendelse er en relateret, men fundamentalt anderledes teknologi.
Det er vigtigt at bemærke, at der er to tilgange til enhver biometrisk autentificering: "serverbaseret kortlægning" og "enhedsbaseret kortlægning". Den første tilgang deler nogle af de risikable aspekter af ansigtsgenkendelsesteknologi, fordi den gemmer detaljerne om en persons mest personlige karakteristika – dit ansigt eller fingeraftryk – på en server, der i sagens natur er usikker. Ved at bruge match-on-device-godkendelse sammenligner ansigtsscanning dit nuværende ansigt med et ansigt, der allerede er gemt på din enhed, uden at søge efter matches i skyen eller forlade din enhed. Scanning verificerer blot, at den person, der anmoder om adgang til f.eks. en bærbar computer, smartphone eller et specifikt websted, er den, de siger, de er. Denne tilgang bruger en en-til-en sammenligning og giver specifikt en bruger mulighed for at få adgang til en maskine, hjemmeside eller applikation i stedet for at påtage sig risikoen og besværet ved at bruge en adgangskode.
FaceID fra Apple, som måske er den mest kendte ansigtsgodkendelsesapp, krypterer dataene på chippen på brugerens enhed, ligesom Googles biometri Android og Windows 10-pc'er, der bruger kameraer (eller fingeraftryksscannere) til Windows Hello. Det betyder, at selv hvis disse enheder bliver stjålet eller tabt, forbliver biometrisk scanning sikret mod angribere.
Fælles for disse enheder er, at de alle understøtter FIDO industristandarder, som førende tjenesteudbydere har udviklet i samarbejde med førende teknologileverandører, og vil bruge dem til at give nemmere og mere sikre logins i stedet for at stole på adgangskoder, der er sårbare over for tyveri eller indbrudstyveri.
Alt dette betyder, at ansigtsgodkendelse ikke kun er forskellig fra ansigtsgenkendelse, men det er også den nemmeste og sikreste måde at logge ind på din enhed og snart på websteder.
Læs også: