Fujitsu har udviklet billedkomprimeringsteknologi, der gør det muligt at reducere billeder til 0,1 % af deres oprindelige størrelse. Dette vil hjælpe med at overføre billeder fra kørende køretøjer i realtid.
Fujitsus nye algoritme reducerer den oprindelige mængde filer med 1000 gange. For eksempel kan eksisterende algoritmer komprimere filer 80 gange. Takket være en markant reduktion af datamængden vil kørende biler være i stand til at sende billeder i høj opløsning til datacentre i realtid.
Derudover vil datacentre kunne anmode om specifikke billeder, når biler nærmer sig vejskilte og vejkryds.
Indsamling af et stort udvalg af data kræver specielle algoritmer til datakomprimering. Det er svært for selvkørende biler at overføre data i realtid ved hjælp af eksisterende teknologier på markedet, så de gemmes om bord og videresendes senere til bilproducenter og andre datacentre.
Læs også: NextVR lancerer virtual reality-streaming til Oculus Rift
Men 5G-mobilnetværk, som efter planen skal kommercialiseres i 2020, vil kunne håndtere meget mere datatrafik end eksisterende netværk. Med det i tankerne håber Fujitsu at have en kommerciel version af algoritmen klar om tre år til at sælge til bilproducenter og andre virksomheder.
Fujitsus teknologi kan også bruges til at sende billeder til kunstige intelligenssystemer for at forbedre nøjagtigheden af selvkørende køretøjer. Algoritmen kunne hjælpe med at skabe 3D-kort, da biler ville være i stand til at give den mest opdaterede information om nye bygninger og vejarbejder.
Kilde: asien.nikkei.com