Forskere fra Google og dets datterselskab Verily, der er engageret i udviklingen inden for sundhedspleje, præsenterede en ny måde at vurdere risikoen for hjertesygdomme hos mennesker. Ved at scanne bagsiden af en persons øje analyserer kunstig intelligens den modtagne information og viser med stor nøjagtighed følgende data: alder, blodtryk og om patienten ryger. I fremtiden kan denne teknologi bruges til at forudsige alvorlige hjertesygdomme.
I øjeblikket er denne metode endnu ikke perfekt og skal igennem mange forsøg, før den kan bruges i kliniske omgivelser. I dag blev et papir, der beskriver algoritmens funktion, offentliggjort i tidsskriftet Nature, som er helliget biomedicinsk teknik.
Læs også: Google og Nest går sammen om at tilføje kunstig intelligens til hver eneste gadget
For at træne AI brugte Google og Verily-forskere mere end 300000 medicinske indikationer. Disse oplysninger omfattede scannede billeder af patienternes nethinder, samt generelle medicinske data. Dernæst skabte de neurale netværk mønstre baseret på de modtagne data og lærte at forbinde kontroltegn i øjenscanninger med visse målinger for at forudsige risikoen for hjerte-kar-sygdomme.
Selvom ideen om at scanne øjnene for at overvåge en patients helbred lyder usædvanlig, er den baseret på et sæt gennemførte undersøgelser. Øjets bagvæg er fyldt med blodkar, der afspejler kroppens generelle tilstand. Ved at studere deres udseende ved hjælp af kameraer og et mikroskop bestemmer lægerne de faktorer, der er årsagerne til hjerte-kar-sygdomme.
Læs også: Jamboard er en digital tavle fra Google, nu også i Europa
Når man studerede nethindebilleder af 2 patienter, hvoraf den ene har lidt af hjerte-kar-sygdomme i 5 år, og den anden aldrig har haft dem, gav Googles algoritmer de korrekte resultater med 70 % sandsynlighed. Metoden, der i dag er i brug, kaldet SCORE, giver korrekte svar i 72 % af tilfældene, men kræver samtidig udtagning af blodprøver til analyse.
I øjeblikket er ideen om at bruge AI til hurtigt at analysere en patients sygdomme en fjern udsigt. Der skal årtiers forskning til, før teknologien er klar til praktisk brug.
Kilde: theverge.com