Studerende fra Natural Resources Institute of Finland, Luke, har fundet frem til en metode til at identificere træarter med op til 95 % nøjagtighed ved hjælp af laserscanningsteknologi.
Hvorfor er det alligevel nødvendigt? Evnen til hurtigt at identificere et træs klassificering er vigtig både for forskere, såsom farmaceuter, der leder efter planter til fremtidige typer medicin, og for arbejdere i skovindustrien for at forhindre utilsigtet, uønsket fældning af træer. Tror du, du kan fælde et træ "med øjet"? Og hvis slægten juletræer omfatter omkring 40 arter af træer, der er fuldstændig identiske på ydersiden? Selvom du er en god biolog, hvorfor så spilde ekstra tid?
Dette problem er allerede blevet tænkt over før. Således skabte amerikanske videnskabsmænd en mobilapplikation, der genkender trætypen ved formen af et blad eller en blomsterstand. Men lad os gå tilbage til de udadtil identiske 40 typer juletræer. Derfor besluttede finske forskere at skabe noget mere nøjagtigt og storstilet.
Under laserscanning skabes en sekvens af punkter, som derefter formes til et træ i applikationen, der danner en tredimensionel model. Til klassificering brugte forskere 15 kriterier: forgreningsvinkel, diameter, antal grene og andre.
I øjeblikket er nøjagtigheden af identifikation af almindelige træer i Finland (birk, fyr, gran) omkring 95%. Der er planer om radikalt at udvide databasen og tilføje andre funktioner, for eksempel valget af den optimale metode til logning.
Kilde: Nøgen-videnskab