Til dato er den AI, der bruges i robotter, baseret på foreskrevet softwarekode, der er ansvarlig for en bestemt opgave. Ofte er det en sværere opgave at skrive et sådant program end selve handlingen. Dette er en af grundene til, at robotter er bedre egnet til simple og gentagne opgaver.
En gruppe videnskabsmænd fra Brown University og Massachusetts Institute of Technology arbejder på at skabe et system, der giver dig mulighed for at planlægge opgaver ved at udvikle abstrakte repræsentationer af objekter gennem motoriske færdigheder. Ved hjælp af dette system vil robotter være i stand til at udføre komplekse opgaver ved selvstændigt at beregne handlinger i tilfælde af små afvigelser i algoritmen.
Læs også: Glem batterier, denne lille hygrobot kører på fugt
For at teste systemet programmerede forskerne en to-armet robot kaldet Anathema Device, eller "Ana", til at interagere med objekter præsenteret i et rum. Blandt de udførte opgaver var: åbning og lukning af skab og beholder til opbevaring af diverse væsker, "klik" på kontakten og diverse interaktioner med flasken. Ved at udføre de tildelte opgaver visualiserede robotten objekter i det digitale rum og behandlede den modtagne information ved hjælp af algoritmer udviklet af forskere.
Ifølge udviklerne var robotten i stand til at lære abstrakte begreber relateret til objektet og miljøet. For eksempel var Anathema-enheden i stand til at bestemme, at en dør skal lukkes, før den kan åbnes.
"Ana 'lærte', at for at slukke lyset, skal du lukke skabslågen, fordi en åben dør spærrer for adgangen til kontakten." - rapporterer en af udviklerne.
Læs også: Google og Nest går sammen om at tilføje kunstig intelligens til hver eneste gadget
Efter at have behandlet dataene, forbinder robotten symbolet med et af de opnåede abstrakte koncepter. Det er en slags generelt programmeringssprog designet til interaktion mellem en robot og en person, som ikke kræver komplekse algoritmer ved kodning. Sådan adaptiv adfærd betyder, at robotter selvstændigt vælger den handling, der skal udføres under visse forhold.
"Vores mål er at give robotten en opgave og give den mulighed for at generere sin egen adfærd," siger George Konidaris, en assisterende professor ved Brown University, der ledede undersøgelsen.
Selvfølgelig er det ineffektivt at tvinge hver robot til at udføre de samme opgaver, forskerne mener, at de vil være i stand til at udvikle et fælles sprog og skabe bestemte algoritmer til forskellige opgaver.
Kilde: techcrunch.com