I verden efter Covid-19, hvor folk bærer ansigtsmasker, var der behov for nye metoder til personlig autentificering. Ny forskning fra University of Georgia tyder på, at folk snart ikke vil bruge deres ansigter eller fingeraftryk til at låse deres enheder op, men ... deres ører.
Øret er en af de få dele af kroppen, der forbliver relativt uændret over tid, så det er et godt alternativ til teknologier, der genkender ansigter eller fingeraftryk, siger hovedforfatter af undersøgelsen og lektor ved University of Georgia College of Engineering Thirimachos Bourlai . System anerkendelse øret, som hans team udvikler, identificerer en person med en nøjagtighed på op til 99 %.
Ører er lige så unikke for hver person som fingeraftryk, og selv hos enæggede tvillinger har de forskelle. En ekstra bonus er, at ører ikke ældes, som en persons ansigt gør (bortset fra øreflippen, som trækker sig tilbage med alderen). Øregenkendelsessoftware fungerer på samme måde som ansigtsgenkendelsesteknologi. "Telefonen fanger flere eksempler på en persons personlighed, og billederne gemmes midlertidigt på din enhed," siger videnskabsmanden. "Ligesom du skal bruge dit fingeraftryk til at sammenligne det med det registrerede og låse telefonen op, skal du bruge dit øre."
Under opsætningen tager algoritmen flere prøver af en persons identitet, såsom et billede ansigt eller fingeraftryk og registrerer dem i enheden. Når du forsøger at låse gadgetten op med biometri, skal der en live prøve til at sammenligne den med optegnelserne på enheden – som et billede af dit ansigt eller, i dette tilfælde, et billede af dit øre.
Tirimachos Bourlays software bruger en øregenkendelsesalgoritme til at evaluere scanninger og bestemme, om de er egnede til automatisk matchning. Forskeren testede algoritmen ved hjælp af to forskellige datasæt af ørebilleder. På ét datasæt steg systemets nøjagtighed fra 58,72 % til 97,25 % sammenlignet med tidligere øregenkendelsessoftware, og på et andet fra 45,8 % til 75,11 % sammenlignet med baseline-tilgangen. For at sikre, at systemet er i stand til at arbejde selv med indlæste billeder, evaluerede Burlay og hans team adskillige modeller ved hjælp af billeder af ører påvirket af forskellige støjfaktorer (sløring, lysstyrke, kontrast).
Øregenkendelsessoftware kunne bruges til at forbedre eksisterende sikkerhedssystemer, herunder dem, der bruges i lufthavne rundt om i verden, og kamerabaserede sikkerhedssystemer, sagde Bourlay. Hans team planlægger også at forbedre den foreslåede øregenkendelsesalgoritme, så den fungerer godt med termiske billeder og også tager højde for mørke omgivelser, hvor det er svært at få klare billeder i det synlige område med konventionelle kameraer.
Du kan hjælpe Ukraine med at kæmpe mod de russiske angribere. Den bedste måde at gøre dette på er at donere midler til Ukraines væbnede styrker gennem Red livet eller via den officielle side NBU.
Også interessant: