Med stigningen i popularitet af samtale chatbots som f.eks ChatGPT, fremkomsten af konkurrenter var kun et spørgsmål om tid. Og det er Googles Bard AI-chatbot, designet til at komplementere virksomhedens søgemaskine, som kan føre samtaler om en række forskellige emner og generere unik tekst.
Bard ligner ChatGPT og Bing Chat. Det kan hjælpe med kreative opgaver, forklare komplekse emner og generelt hente information fra en række forskellige kilder, samt håndtere mere komplekse forespørgsler som at finde opskrifter fra ingredienser, du har i dit køleskab.
Ud over enkle spørgsmål kan du stille ham noget som: "Hvad er nemmere at lære - klaver eller guitar, og hvor meget øvelse er nødvendig for hver af dem?". Dette er et åbent spørgsmål, og det tager en person mindst et par minutter at søge, men Google hævder, at det kan kondensere information fra snesevis af sider til et par afsnit.
Bard har noget til fælles med ChatGPT. Begge bruger en stor sprogmodel i deres kerne og er optimeret til åbne samtaler. ChatGPT bruger dog GPT-3.5, mens Bard er konfigureret med Googles egen LaMDA-model. Problemet med LaMDA og ChatGPT i og med at kvaliteten af svarene på trods af deres evner varierer meget. Når alt kommer til alt, afhænger chatbottens evne til at generere tekst af dens træningsdata. For eksempel tager ChatGPT ikke data efter 2021. Hvis du spørger om begivenhederne, der skete derefter, vil han bare finde på et svar. Ligeledes kan enhver skævhed i træningsdataene føre til skæve svar.
Også interessant:
Disse to begrænsninger forklarer sandsynligvis, hvorfor Google tog lang tid at bringe Bard på markedet, da unøjagtige, men autoritative svar kan føre til spredning af misinformation. Og bare sådan situation skete med hans salgsfremmende video, som selv Google-aktier faldt på grund af.
LaMDA er en maskinlæringsmodel, der er trænet på teksteksempler og optimeret til ord- og sætningsforudsigelse. For at skabe den brugte Google sin egen neurale netværksarkitektur med åben kildekode baseret på Transformer og forbedrede modellen for dialog. I øvrigt, OpenAI bruger den samme Transformer-arkitektur til sin GPT-familie af sprogmodeller. Google brugte et datasæt på 1,56 billioner ord til LaMDA, taget fra "offentlige dialogdata og andre offentlige dokumenter".
LaMDA har tre nøglemål – kvalitet, sikkerhed og validitet – som hjælper chatbotten med at generere logiske svar, der lyder interessante i forbindelse med forespørgslen. For eksempel vil hun ikke svare med noget generelt som "Forstået" eller "Glad at høre det". Google gav modellen mulighed for at søge efter information fra eksterne kilder i realtid for at supplere svarene.
Desværre har Google endnu ikke afsløret information om generel tilgængelighed Bard. Den er i øjeblikket tilgængelig for "betroede testere". I betragtning af efterspørgslen efter samtale-chatbots vil virksomheden sandsynligvis give adgang til et lille antal brugere i starten. Med andre ord kan Bards forhåndsvisningsfase være begrænset til en venteliste.
Ligesom andre maskinlæringsbaserede chatbots vil Bard sandsynligvis koste en virksomhed mange penge i computerressourcer. Ifølge nogle estimater vil hvert chatbot-svar koste ti gange mere end en almindelig søgning. At begrænse synligheden og brugen af Bard til et lille antal brugere vil hjælpe virksomheden med at reducere disse omkostninger over tid.
Også interessant:
Den største forskel mellem Bard og ChatGPT er, at Googles chatbot vil have adgang til opdateret information på nettet (selv efter 2021). Bard kunne potentielt passe ind i andre Google-produkter som f.eks Android, Chrome OS, Gmail, Docs og endda Chrome-browseren. Microsoftpå sin side allerede er integreret Bing Chat i Edge-browseren, chats Skype og Teams-appen.
En anden forskel er deres sproglige evner – Bard vil give os vores første smagsprøve på Googles LaMDA-model. Indtil videre har næsten alle AI-chatbots været afhængige af OpenAIs variant af GPT-3.5-modellen. Endelig kan Googles chatbot give kortere svar for at hjælpe brugerne med at finde det, de leder efter, hurtigere.
Læs også: